仕事内容仕事内容
同社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。
特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。
【仕事内容】
1音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例：AWS Transcribe、Whisperなど)
2OCR(光学文字認識)：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例：AWS Textract、Tesseract、GoogleGeminiなど)
生成AI：業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例：Amazon Bedrock、OpenAI APIなど)
データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambdaなど)
AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flaskなどを活用)
パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定
AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
経験・資格必要スキル・経験
・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験
・AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験
・AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など）
・REST API の開発経験（FastAPI, Flask など）
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
歓迎するスキル・経験
Whisper, AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験
Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験
Amazon Bedrock, OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験
AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験
MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験
データ処理・分析基盤の構築経験（ETL, データレイク など）
求める人物像
主体性を持って業務に取り組める人物
実力主義・能力主義の環境で成長したい人物
医療・ヘルスケア分野の課題解決に意欲的な人物
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
