仕事内容経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
自社プロダクト(DIプロダクトなど)の立ち上げや改善に携わっていただきます
【担当業務(詳細)】
担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
【活用テクノロジー／利用サービス(例)】
言語：SQL、Pythonなど
BIツール：Tableau、Looker、PowerBIなど
開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWSなど
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ(あくまでも一例となります)】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いDIコンサルティング事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
[1] クライアントの課題をヒアリング、整理する
[2] クライアントよりデータを授受する
[3] 受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
[4] 分析設計を行う
[5] データの可視化・分析を行う
[6] 分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2～5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4～6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
ご入社後、約1ヵ月間を目安に同社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【将来的なキャリアイメージ】
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
経験・資格必須条件(MUST)
歓迎条件(WANT)
求める人物像
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
