仕事内容募集部署・ポジション
■配属部署の概要・役割
顧客の属性・志向・取引といった多様なデータを活用し、営業戦略・マーケティング戦略の意思決定を支える分析専門組織です。
ビジネス部門・システム部門・同社グループ各社と連携し、課題定義から分析、施策への実装、効果検証までを一貫して担っています。
■配属部署のミッション
「データの力で同社と社員による意思決定の質とスピードの最大化に貢献する」ことをミッションに掲げています。
誰もが早く容易にデータにアクセスでき、正確で鮮度の高いデータと手厚い分析サポートを活用できる環境づくりを目指しています。
具体的には、次の4つを推進しています。
・データの収集と整理：データ基盤の整備、アクセシビリティの向上、データマネジメント
・データ分析と洞察：統計分析、機械学習、予測モデリング等による価値ある情報の抽出
・正確で迅速な情報提供：データ分析・レポーティングのサポート、データを社内で共有する仕組みの整備
・データ人材の教育：新入社員・既存社員への教育、スキルに応じた研修プログラムの提供
担当いただく業務内容
■関係部署からの分析依頼への対応
・データ抽出、定型レポートの作成、施策の効果検証
■自社課題に対する提案型の分析
・キャンペーン効果・ROI分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析
・LTV分析・予測、解約防止、クロスセル・アップセル、メディア効率性分析
・顧客の属性・行動・取引データを用いた予測・分類モデルの設計、構築、評価
・A/Bテスト等による施策検証と、結果に基づく改善提案
■分析の高度化
・機械学習・AI、生成AI(LLM)等の調査と、金融業務への応用検討
■データ民主化・人材育成
・BIツールによる企業活動・顧客活動の可視化
・社員へのデータ分析支援、データ活用人材の育成
■同社グループ連携
・分析結果に基づくグループ連携施策の検討、企画、実施
■主な使用環境
・Snowflake、Domo、Tableau、DataRobot、SAS
※当室の環境はSnowflakeですが、SQLを扱える方であれば、他のDWH環境(GCP等)の経験でも問題ありません。
入社直後の役割
■入社直後～入社半年
・配属時研修(約1か月)を通して、部内業務を習得します(社内手続きを含む)。
・関係部署からのデータ分析依頼への対応を開始し、OJTチューターのサポートのもとで自走を目指します。
■入社半年以降
・オーソドックスな銀行取引やキャンペーンに係る分析を通して、銀行ビジネスの全体像を把握していただきます。
・レベルに合わせて「具体的な業務内容」に記載した業務にアサインし、担当者として一人で対応できる状態を目指します。
経験・資格【必須】
以下の1～3をすべて満たす方
1SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
2Snowflake・DataRobot・Python・SAS等のいずれかを用いた、統計解析または機械学習モデル構築の実務経験
3データ分析の結果をもとに事業部門・経営層へ施策を提案し、実行・効果検証まで関わった経験
※データ分析の実務経験
【歓迎】
・個人顧客向けサービス(BtoC)の企画・改善を目的としたデータ分析の経験
・マーケティング分析、顧客分析、リスク分析、不正検知、ターゲティング等の専門知識・経験
・A/Bテストや施策効果検証の設計・評価経験
・LTV、解約予測、クロスセル・アップセル、マーケティングミックスモデル等の分析経験
・BIツール(Tableau、Domo、Google Analytics等)の利用経験
・クラウドDWH(Snowflake、BigQuery等)、クラウドプラットフォーム(AWS、GCP等)の利用経験・知識
・生成AI(LLM)を業務に活用した経験
・分析プロジェクトのリード、モデルの業務実装、メンバー育成の経験
・統計検定2級以上、G検定等、統計・データ分析・AI関連の資格
・金融業界での業務経験
人物要件
■志向性・タイプ：
・周囲とコミュニケーションをとりながら業務を進められる方(一人で完結させる「一人親方」型ではない方)
・依頼部署との関係構築を重視し、分析を施策に結びつけるまで伴走できる方
・自ら課題を設定し、自発的に取り組める方
・繁忙期(8～12月)など業務量が増える局面でも、優先順位をつけて対応できる方
・自ら積極的に関係者へ話しかけ、情報を取りにいける方
・対話を通じて、依頼者自身も言語化できていない課題の本質を特定できる方
・業務のえり好みをせず、定型的な依頼対応にも自ら価値を見出せる方
・分析の精度だけでなく、ビジネス成果につながったかを大切にできる方
・分析手法の探究や技術の習得のみを志向し、事業成果への関与を望まない方
・定型的な依頼対応を避けたい志向が強い方
・自己完結型の業務進行を希望される方
■身につくスキル・中長期的なキャリアパス
・事業計画・営業方針の策定に近い立場で、KGI・KPIを軸にしたビジネス感覚が身につきます。
・課題定義から分析、施策実装、効果検証までを一貫して経験でき、分業型の組織では得にくい事業貢献の実感を得られます。
・AI・機械学習・LLM等の最新技術を、金融サービスの実務に応用する経験を積めます。
・データ分析部門でのキャリアアップ
・部門内でのキャリアチェンジ(分析・基盤・育成)
・希望により、営業・マーケティング部門への異動も可能です。
■一緒に働く人の経歴・バックボーン
・新卒入社者はジョブローテーションで配属され、中途入社者は多様な業種から転職しています。
・上長(室長)は、ローン関連部門(業務・企画)とマーケティング部門を経て、データアナリティクス室で7年目(室長4年目)です。
・ビジネスとデータの両方の視点から、データ活用を事業成果につなげることを重視するマネージャーです。
・現在は室長として、分析・データ基盤・データ活用人材の育成まで、データ活用組織全体をマネジメントしています。
・メンバーには「分析をすること」ではなく、その結果から何が言え、どのような意思決定や施策につながったのかを重視します。
・進め方を細かく決めるのではなく、目的を共有したうえで担当者自身が考え、提案することを尊重するスタイルです。
・新しい分析手法やAI・BI等の技術についても、事業への活用を意識しながら積極的なチャレンジを後押ししています。
■環境・雰囲気
・データ分析環境は新しい機能・サービスが常に開発されており、変化が大きい環境です。
・為替・金利等の経済環境の変化も大きく、ここ1～2年は主要な分析テーマにも変化があります。
・自発的に行動できる方にとっては、やりたいことに挑戦できる環境です。
・中途入社者が6割を占め、多様な業種の経験が持ち込まれています。
・同社グループの一員として、グループ各社と連携した施策にも関われます。
■働き方
・勤務時間：フルフレックス(コアタイムなし)
・在宅勤務：制度としてはございますが、部署としては原則毎営業日出社としております。
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
