仕事内容【担当いただく業務内容】
同社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後はグループ会社とも顧客データを共有することで、グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。
＜社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析＞
・マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。
・キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
＜ビジネス分析の高度化＞
・AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。
・AI活用ルールの構築など。
＜分析システムの構築・管理＞
・ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。
・データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。
・データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
＜データ民主化の促進＞
・BIツール(Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.)を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。
・社員へのデータ分析支援、人材育成。
＜グループ会社連携＞
・グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。
【アピールポイント】
■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
■グループ会社、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。
■在宅勤務は週2～3日程度。
経験・資格【必須条件】
＜データエンジニア＞
・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。
・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。
【歓迎条件】
・金融業界での業務経験
・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。
・データマネジメントに関する業務経験、知識。
・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【人物要件】
・顧客志向、顧客満足度を上げる発想・視点をお持ちの方
・年代問わず、良好なコミュニケーションができる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
