【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力(Python等)
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・金融市場データに関する数値分析の業務経験
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
<同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)>
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
・フルフレックスタイム制(1日7.5時間)を導入し、リモートワークも可能となっています。
・配属先やプロジェクト状況にもよるものの、リモートワーク中心の勤務体系で首都圏以外から勤務している方もいます。
※柔軟な働き方をさらにサポートするために、様々なオンラインツールを活用しています。勤怠報告、休暇申請、経費精算などの事務手続きもオンラインで完結することが可能です。
●年間休日
・土/日/祝日
・年末年始(12月31日~3日)
※120日以上となります。
●年次有給休暇
・年次有休休暇は、週5日勤務の場合19日~21日
※週4日以下の勤務の場合は、所定日数に応じて比例付与され、入社初年度は入社月に応じた日数が付与されます。
●休業制度
・育児休業/介護休業
※男性社員の育児休業の取得率は、取得実績100%(2024年度)です。
●休暇一覧
・慶弔休暇
・看護等休暇遠距離出張休暇
・産前産後休務/生理休務
・介護休暇
・災害休暇
・遠距離出張休暇
・公傷病休暇
・ボランティア休暇
・永年勤続特別休暇
・その他特別休暇
3ヶ月
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。