経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
【担当業務(詳細)】
担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力/面白さ】
【活用テクノロジー/利用サービス(例)】
言語:SQL、Pythonなど
BIツール:Tableau、Looker、PowerBIなど
開発環境:GCP、Microsoft Azure、AWSなど
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ(あくまでも一例となります)】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
[1] クライアントの課題をヒアリング、整理する
[2] クライアントよりデータを授受する
[3] 受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
[4] 分析設計を行う
[5] データの可視化・分析を行う
[6] 分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
ご入社後、約1ヵ月間を目安に同社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【当ディビジョンについて】
ディレクターを含む男女約15名で構成され、20~30代のメンバーが中心となって構成されています。
プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
●必須条件(MUST)
●歓迎条件(WANT)
→行動指針”が示す「ギックスらしさ」
●求める人物像
完全フレックスタイム制
フレキシブルタイム(選択が可能な勤務時間帯):5:00~22:00
コアタイム(必ず勤務すべき時間帯):設定なし
(月間営業日数×8時間勤務)
休憩1時間(中抜け可能)
完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始休日(12月30日-1月3日)、子の看護休暇(有給)、介護休暇(有給)、慶弔休暇ほか各種特別休暇
※有給休暇の期限は付与から5年!
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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