仕事内容●職種定義
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
●業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築(需要予測等)など
●業務から得られる経験
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG /自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
●データソリューション・プランニング部(DSP部)について／ 部員4名
「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」
勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。
そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。
データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。
経験・資格【必須】
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・数学・統計学に関する知識
・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・Kaggle Master
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件所定労働時間7時間 休憩1時間
・スーパーフレックス勤務（コアタイム無し／社員の健康管理の観点から、深夜帯の勤務は禁止しています）
※入社後6か月間の試用期間は、原則定時間勤務になります。
定時：9時30分～17時30分 所定労働時間7時間 休憩1時間
・土日祝日
・年末年始（12/29～1/3）
・有給休暇（入社初年度の付与日数最大10日※入社時期により変動／2年目以降は15日～20日）
・リフレッシュ休暇（年2回）
・結婚休暇
・産前産後休業／配偶者出産休暇
・母体保護休暇
・服喪休暇
・生理休暇
・未就学児看護休暇
・介護休暇
※その他試験的に、年間4回の会社公休日を実施しております。
６ヵ月
※雇用形態・給与等特に変更はございません。
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。
