<ミッション>
顧客分析部が属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大と利用頻度向上を目指しています。
その中で、同社顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得/分析し、それによって得た示唆を関係各所に共有し、戦略を提案することをミッションとしています。
販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務はそれぞれの主管部署が実施しており、当部署ではより高次の消費者行動の分析を担っています。
<部署紹介/組織構成>
顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するサービスの成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。
そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。
知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。
<採用の背景>
顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するサービスの成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。
そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。
知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。
<具体的な仕事内容>
1実績データ分析
楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
2ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。
実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
3データガバナンス運用
楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。
これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。
社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。
<どんなキャリアが築けるか>
当部署での業務は、消費者の行動や態度を可視化し、それを関係各所に正確に共有することです。その過程において、実績データ分析やユーザー調査のスキルを身につけることができます。
データに基づいて意思決定する、また、意思決定を促す業務は社内に多く存在するため、当部署で充分な業務経験を積み、専門性を身に付けることができれば、別のチームに異動して更に幅広い経験を積むことができますし、当部署も含めたマネジメント職になるというキャリアを築くことも可能です。
【必要な経験・スキル】
●下記いずれかの実務経験をお持ちの方
1実績データ分析
SQLを用いた各種履歴データ(ID付POSデータやアクセス履歴データなど)の集計実務の経験
2ユーザー調査
調査会社での調査設計/調査票作成/報告業務の経験、及びSQL学習意欲をお持ちの方
●自ら知識や技術を習得し、チームに貢献するためのモチベーション
TOEIC800点以上または2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること
【望ましい経験・スキル】
標準勤務時間帯は9:00~17:20(実働7時間20分、休憩1時間)
楽天グループ朝会日は8:00~16:20
楽天ペイメント朝会日は8:20~16:40
フレックスタイム制適用(コアタイム11:00~15:00、朝会日は時間変更)
一部ポジションは上記と異なる場合あり。
完全週休 2 日制(土日)・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・特別休暇(慶弔、サクセス休暇など)
あり(3 か月)
※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。
※試用期間中の雇用条件の変更はありません。
昇給:1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。
賞与:6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。
厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【創業以来、9期連続黒字決算のITコンサルティングファーム】 大手クライアント向けのITコンサルタント
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
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