Product Manager, AI SaaS / Japanese【JAPAN AI】

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募集要項

仕事内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。同社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。


同社が目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」?次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。


同社はAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。


募集背景

JAPAN AIは9つのAIプロダクトを展開し、約200社の企業に導入しています。しかし、「企業の脳」という壮大な構想を実現するには、個々の機能開発を超えて「何を・なぜ・どう作るか」をプロダクト全体の視点から定義し、技術とビジネスの両面からプロダクトの成功確率を最大化するProduct Managerが必要です。


企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「企業の脳」を構築するには、SaaS連携のレイヤー分離設計、ワークフローエンジンのBuild vs Buy判断、マルチテナント環境での非機能要件のトレードオフ?従来のPdMの枠を超えた、アーキテクチャレベルの意思決定が求められます。


従来のPdMではありません。Product Architectとして、「企業の脳」のアーキテクチャそのものを設計し、プロダクトの方向性を決定するProduct Managerを募集します。


ミッション

何を作るかを決める


プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。


期待する役割について

Product Managerとして、JAPAN AIのプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。


ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する

機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする

Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く

非機能要件(可用性・拡張性・セキュリティ・コスト)のトレードオフ判断を行う

エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する

技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する


このポジションの魅力

プロダクトの方向性を決める:個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。JAPAN AIの9つのプロダクトの未来を設計できる

技術とビジネスの交差点:ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う

AIプロダクト設計の最前線: RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める

経営層との直接対話:経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する

技術的負債の解消:技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する

急成長環境:設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる


業務内容

プロダクト要件・アーキテクチャ設計

ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳

機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定

RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営

LLM /生成AIを活用したプロダクト設計(RAG、tool-use、guardrails等)

技術選定・トレードオフ判断

買う/作る/統合(Build vs Buy vs Integrate)の技術選定

非機能要件(可用性・拡張性・セキュリティ・コスト)の設計と品質属性トレードオフ判断

技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

横断的協働・ロードマップ

エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働

プロダクトロードマップの策定・推進

技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定


業務シナリオ例

※以下は想定される業務シナリオの例です


■シナリオ1:新プロダクトラインの立ち上げエンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。


■シナリオ2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断音声AI機能の拡張にあたり、自社開発vs外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ(コア機能は自社開発、周辺機能は外部API)を決定。


■シナリオ3:品質属性のトレードオフ判断JAPAN AI AGENTのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。


成果責任(KR/メトリクス)

プロダクトロードマップ達成率

アーキテクチャレビュー起因の手戻り率

新機能リリースサイクル短縮

プロダクト品質属性


チーム体制

約120名が開発組織に在籍しています。

Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:


Agentic Product Engineer?エージェント機能開発

Human-AI Collaboration Architect?エージェント体験設計

FDE?顧客要件・フィードバック

経営層?事業戦略・投資判断


開発環境

言語: Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX

AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK, RAG, Agent Framework

インフラ: GCP (コンテナ/ K8s) , Docker, Terraform

ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion

AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

作業環境: Mac (Apple Silicon) ,デュアルモニタ対応


学習と開発の支援

AIツール利用サポート

JAPAN AI SaaSサービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能

開発ツール支援

利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担(年3万円まで)

書籍購入補助

技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能(半期3万円まで)

語学学習/資格取得支援

日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能

リフレッシュ手当

ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担(月5000円まで)

e.g.ジム,ヨガ,整体、水族館、映画,テーマパークのチケットなど各種適用可能

家賃手当

該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給(月3万円まで)


働き方

ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート

フレキシブルな勤務時間帯:コアタイムは要相談

柔軟性:将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

必須条件

プロダクトマネージャーまたはテックリードとしての実務経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(プロダクト全体のアーキテクチャを理解できるレベル)

LLM /生成AIを活用したプロダクト設計経験(RAG、tool-use、guardrails等)

システム設計(分散システム、マイクロサービス、イベント駆動)の深い理解

ビジネスステークホルダーとの要件定義・合意形成の経験

言語レベル:以下いずれか必須

日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

日本語:N2レベルあるいは1年以上のビジネス利用経験かつ英語:ビジネスレベル以上


歓迎条件

SaaS / B2Bプロダクトの0→1立ち上げ経験

スタートアップでの就業経験

クラウドアーキテクチャ設計(AWS / GCP / Azure)

RFC駆動の設計レビュープロセスの運営経験

英語での技術コミュニケーション能力

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
【受動喫煙対策の有無:有】
敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置)
想定年収
1200 万円 ~ 2000 万円
福利厚生・待遇
【待遇・福利厚生】
<正社員>
・書籍購入補助(半期 30,000円まで)
・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで)
・部活動手当(毎月5,000円まで)
・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで)
・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)
・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)
・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日)
・定期健康診断(年1回)
・従業員持株会

<契約社員>
・書籍購入補助(半期 30,000円まで)
・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで)
・部活動手当(毎月5,000円まで)
・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)
・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日)
・定期健康診断(年1回)

【諸手当】
・交通費全額支給
勤務条件

勤務時間

10:00~19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

休日・休暇

完全週休二日制
所定休日:土・日・祝日
休暇:年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日~1月3日)、慶弔休暇

試用期間

1か月

加入保険

社会保険完備(健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合)

Recruiting No.
01008655000623

企業情報

社名
株式会社ジーニー
事業内容
広告プラットフォーム事業/マーケティングSaaS事業/海外事業/デジタルPR事業

エリートネットワーク取材班による独自解説

広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。
創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。
Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH(Digital Out of Home)という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。

蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。
エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。
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転職支援サービスの流れ

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    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    転職体験記

    • ネットサービス会社に勤務しながら、博士号(情報科学)を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
      30歳/地方県立高校 卒 東北大学工学部 情報知能システム総合学科 卒 東北大学...

      【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント

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    • システムエンジニア33歳。顧客支援よりも自分で事業に携わりたいと、SIerから財閥系 総合商社のDXに転職
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      38歳/都内私立大学 商学部 卒

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