仕事内容[1] 業務内容
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
1事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
2 SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
3統計解析や予測モデルの構築・評価
4分析結果の示唆化と関係部署への提案
5業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。
[2] 職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。
[4] 魅力・やりがい
東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。
[5] キャリアパス
短期(1～3年)：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期(3～5年)：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期(5年以上)：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。
＜職場の雰囲気ほか＞
[1] 配属先部署人数・構成
DXプロジェクト推進室は約30名規模。多様な部門経験者およびキャリア採用者で構成。
[2] 部署の雰囲気
様々な部門を経験したメンバーやキャリア採用者が在籍し、多様なバックグラウンドを持つ人財が活躍しています。必要に応じて対面で集中討議を行いつつ、オンラインも組み合わせた柔軟な働き方が可能です。
経験・資格[1] 必須要件
●経験：
いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方
●知識・技能：
いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力
[2] 歓迎要件
●経験：
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
●知識・技能：
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
●資格：
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格(Google Cloud／AWS／Azure等)
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックス勤務制(コアタイム無し)
所定労働時間：8:40～17:20(内休憩60分)
＜想定時間外時間数＞
20～40時間／月
20種類以上の特別休暇制度があり、柔軟な働き方をサポートしています。
【休日】
・年間123日
内訳：完全週休二日制（土曜・日曜・祝日・年末年始）
【普通休暇】
・在籍期間によって変動
・勤続年数１年以上：20日
・勤続年数１年未満：2～15日
※平均取得日数：16日
【その他休暇】
・あり（例：夏季休暇※毎年6月～10月の期間に3日付与・ボランティア休暇・育児休暇・子の看護休暇・傷病休暇・生理休暇等）
雇用保険、労災保険、介護保険、健康保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
