株式会社フィックスターズ

MLOpsエンジニア

募集要項

仕事内容

【概要】

高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。

【具体的な職務内容】

・深層学習コンパイラの開発

・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発

・HW aware NASの開発

・上記を用いたMLOpsの構築と運用

【プロジェクトのやりがい】

・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

・著名なOSSの開発に貢献できる

・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる

【開発環境】

開発環境：C・C++・Python3・Bash

フレームワーク：TensorFlow

その他開発環境：Linux・Debian

開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow

開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）

開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service

インフラ管理：Docker・Terraform・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS・Amazon Elastic Kubernetes Service

AI・データ分析：Apache Beam・Keras・PyTorch・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

経験・資格

【必須要件】

・C/C++及びPythonを利用した開発経験

・深層学習に関する基礎知識

【歓迎要件】

・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークや深層学習モデルフォーマットの利用経験や開発経験

・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者

・深層学習の推論処理のソフトウェア高速化経験者

・深層学習アクセラレータに関する知識もしくは開発経験

・Amazon Web Service や Azure などのクラウドインフラを利用した開発経験

・MLOpsの構築や運用の経験

※弊社は、各企業様に訪問し求人情報を取材する「法人営業担当」と、
　転職希望者のご要望を承る「転職カウンセラー」を分業せず、
　一人の担当者が一気通貫で担っております。
　よって、求人情報の応募要件全てに該当しなくても、
　企業様に対し、内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。

勤務地: 東京都

Recruiting No.: 01007208000058

企業情報

社名: 株式会社フィックスターズ

事業内容: マルチコアプロセッサ関連事業等

ひとことコメント: 社員の9割をエンジニアが占めるソフトウェア開発企業。
他社が対応しきれない最後の精度向上を任される等、同社の「高速化処理技術」には高い信頼を寄せられている。

技術力の向上に役立つ書籍やツール等にはお金を惜しまない風土。
優秀な人材と共に働きながら、幅広い案件を通じて自身の技術力を磨いていける環境に魅力を感じて入社する人が多数。
データ量の増加や機能高度化が起こる先端技術製品の開発にあたり障壁となる「計算処理効率」。
この課題解決を大容量ストレージ関連技術及びアルゴリズムの軽量化といった高速化処理技術によって支援するソフトウェア開発企業。

様々な産業分野で実績を上げており、その対象は車載、モバイル、映像、医療、産業機器、ビッグデータ、金融と幅広い。マルチコアプロセッサの性能を引き出し、演算処理の高速化を実現する製品においてはリーディングカンパニーと言える。
その確かで高度な技術力で多数のナショナルクライアントから信頼を得ており、リピート率は98％。
AI、機械学習、深層学習といった領域でのソフトウェアの高度化、またハードウェアの高度化によって、高速化人材の需要が増すことも追い風になり、順調な成長を続けている。
クライアントの作成した仕様書を受けて請負・委託に入る他IT会社とは異なり、クライアントの研究開発に入り込み、性能課題に対して直接コンサルティングを行い、課題解決を行う。

社員の9割はエンジニア。経営陣にもエンジニアが含まれている。
高等専門学校(高専)から大学・大学院に進んだ方や、大手メーカー、研究所の出身者も多く、確かな技術力を持ったメンバーが揃う。
MBA/PhD取得希望者には学費と交通費を補助しており、
自らの経験や社内状況を鑑みつつも、基本的には本人の希望を基としてプロジェクト配属を決定している。
コーディングに集中できる設備や、社内プログラミングコンテストの開催、また外部コンテストへの参加支援制度が整うなど、エンジニアにとって快適かつ刺激的な環境が整っている。

代表取締役がスキー好きの為、オフィスの会議室には世界の雪山の名前が付けられている。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームより必要事項を入力のうえ、お申し込みください。
既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらよりご登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、お電話かメールにてご連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。予め、ご了承ください。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）またはお電話にて、あなたのご希望やご経験、今回の転職でこだわりたい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。応募の可否をご検討ください。応募書類の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに作成した各企業への個別の”推薦状”を添えて、企業への打診を行ないます。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにおまかせください。ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローもいたします。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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