仕事内容■ポジション概要：
累計会員登録者数約1039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」や「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるための、レコメンド/マッチング機能の開発・運用を担うポジションです。
本ポジションでは、同社が保有している法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズム実装～本番運用・改善を通じて、doda / doda Xにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながら、企画段階から参画し、施策設計→実装→リリース→A/Bテスト→改善サイクルを回していく役割を担っていただきます。
■担当業務：
・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
■技術環境：
【言語】Python、SQL
【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、Redis
【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP
【ソースコード管理】GitHub
【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、JIRA
【課題管理・コミュニケーション】Slack、Teams
■配属先(プロダクト開発統括部プロダクトサイエンス部について)：
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド/マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
■本ポジションの特徴・魅力：
・転職サービスの大規模データを扱える
約1000万人ユーザー規模の行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド/マッチングロジックを設計・改善できます。
・モデル開発だけでなく「本番運用・改善」まで一気通貫で携われる
分析やPoCで終わらず、API/バッチとして実装し、本番でA/Bテストやモニタリングを行いながら改善サイクルを回すことができます。
・データサイエンティスト・PdM・企画と並走する「事業に近いエンジニア」ポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場に入り、技術的な打ち手の提案～実装まで主導します。
・キャリアパス：
マネジメントとしてのキャリアパスの他、ご経験やご志向性に応じて、レコメンド/データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど事業と技術の両方に触れながら、キャリアの幅を広げることができます。
■はたらき方：
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。
経験・資格■必須条件
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験を含む、エンジニアとしての実務経験
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験
■歓迎スキル
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件■フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります)
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00 (コアタイム：11:00‐16:00)
休憩／60分
・在宅勤務／リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります)
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
【ワークスタイルB：リモート勤務メイン(月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】
【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)
※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】
※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給(金額は給与備考をご参照ください)
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
休日：年間休日122日（2024年度） /週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇
有(3か月間、管理職の場合は6か月間)
※待遇等変化なし
昇給：あり（年2回）
賞与：あり（年2回）
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
