仕事内容職務内容
パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント(管理職)のポジションをご提案させていただきます。
同社のデータ・AI領域のマネジメントに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。
同社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。
■組織について
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
また、サービスのマイクロサービスアーキテクチャ化を進め、AIエージェントやエージェンティックAIを活用した全社サービスの変革にも挑戦していきます。業界でもトップクラスのデータアセット(例えば「doda」の約934万会員データ)を背景に、AIによる新たなマッチング機会の創出やサービス革新を担っています。
■職務責任：
「doda」は国内最大級の転職サービスです。日々、オンラインおよびオフラインで膨大な量のデータが生み出されており、この蓄積データの価値を見極めて事業を創造・変革・成長させることが重要テーマの一つになっています。
本組織には、サービス企画や事業運営を担うビジネスメンバー、データインフラの構築やBIを推進するエンジニア、統計解析や機械学習モデルの開発・実装を行うデータサイエンティストなど、異なる強みを持ったメンバーが集結しています。データを基にマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化など多角的な視点で事業を捉え、新たな価値創出に挑むことが求められています。
本ポジションでは、全社的なデータ・AI活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指します。その中でデータサイエンティストやデータエンジニアの牽引、組織運営をお任せし、パーソルキャリア全社のAIドリブンな事業変革をリードしていただきます。
■担当業務：
データ・AIビジネス領域のマネジメント(管理職)として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝
・データインフラ組織・開発組織のマネジメント
・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成
・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理
・ガバナンス構築
・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援
・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行
・全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進
・AIサービス構築推進
■期待/お任せしたい役割
会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。
■ポジションの特徴・魅力
・経営直下でのAI推進:
パーソルキャリアでは経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。
・事業への直接的な影響力:
事業部門と近い位置で働き、データ・AIの観点から現場発の新施策を提言・実行できます。意思決定のスピードも速く、成果が事業成長に直結するポジションです。
・技術チャレンジの自由度:
発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。
・データサイエンスと開発の融合:
データサイエンス部門と開発部門が一体となった組織の中で、機械学習や分析結果を実際のサービスに実装するまで一貫して関与できます。分析から戦略立案、プロダクト開発までを一気通貫でリードし、ビジネスインパクトを創出できる魅力があります。
・業界トップクラスのデータ活用:
業界上位のデータ資産を存分に活用できます。これだけの規模のデータを扱える環境は希少であり、データドリブンな施策で大きな成果を上げられる可能性があります。
・社会への大きな貢献:
自身の手でAIを全社サービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。
経験・資格業務経験
■必須条件
・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力
・AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可)
・プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む)
・チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括)
■任意条件
さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します
[1] インフラ構想・構築のご経験
・機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験
・AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験
[2] アーキテクチャ構想・構築のご経験
・モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例：scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件就業時間
■フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00 (コアタイム：11:00‐16:00）
休憩／60分
勤務形態
フレックスタイム制度
時間外労働に関する条件等
※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする
ワークスタイル(通勤スタイル)
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社 ※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）
休日：年間休日122日（2024年度） /週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇
試用期間
試用期間の説明
試用期間：有（6か月間）※待遇等変化なし
昇給：あり（年2回）
賞与：あり（年2回）
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
