機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当
業務詳細
LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。
ミッション・展望
機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献
主な業務内容
企画:機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化:企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理:機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理(プロジェクトマネジメント)
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進
機械学習のエンジンの改善など(ABテスト等を活用)
担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務
関係部署との円滑・良好な業務進行
プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール(契約や関連法規への対応なども含む)
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
必要な経験/スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
Spark / Hadoopなど分散管理基盤を用いた開発でのプロジェクトマネジメント経験
Web業界での開発管理経験
あると望ましい経験/スキル
事業/ビジネス・機械学習技術を理解した上で、基礎的な分析~企画・提案ができる能力
アクセス解析、データ分析の経験
リーン開発やアジャイル開発の経験
組織マネジメントの経験
プロダクトマネジメントの経験
ビジネスマネジメントの経験
語学力(英語,韓国語, etc.)、海外勤務、海外在留経験
グローバル多拠点でのプロジェクト推進の経験
求める人物像
自ら積極的に課題を発見し、対応策を計画し、適切なフィードバックをもらいながら仕事を進めることができる方
現状のプロセスやチームをより良くするために、小さくても実験を繰り返し、継続的な改善を推進できる方
プロジェクトの価値やデリバリスケジュール、プロダクトの品質を、常にユーザー目線で考えられる方
メンバーを交換不可能な一人の人として尊敬し、より良いチームや文化を作るための試行錯誤ができる方
新しい技術や手法をキャッチアップし、学び続けることができる方
プロジェクト遂行上のビジネスリスクを把握し、契約や関連法規などへの対応が可能な方
フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし)。始業および終業の時刻は個人に委ねます。但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。
●休日:完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)
●休暇:有給休暇、特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病、ボランティアなど)、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
●その他:育児勤務、介護勤務
※1部署により異なります。
※2祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
3ヵ月(試用期間中の勤務条件の変更無)
賞与:有(年2回)
昇給:有(年2回)
社会保険(健康保険、厚生年金、厚生年金基金、雇用、労災)
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。