仕事内容■業務内容
・データ抽出・分析ツールの運用：
SPSS Modelerなどのツールを活用し、購買データや外部データから必要な情報を抽出・分析し、リテールメディアや販促キャンペーンなど各種ビジネス案件に活用します。
・自社アプリ「ファミペイ」アンケートの運用：
アンケートの設計確認から、配信対象IDの抽出、配信、回収確認、営業部署への納入までの一連の業務を一気通貫で担当します。
・新規データ活用サービスの企画サポート：
データ活用の観点から、サービスの実現可能性や運用規模を検証し、新規ビジネスの立ち上げをデータ面から支援します。
・データ基盤の進化：
将来的な新規データ抽出・分析ツール(システム)への移行検討、要件定義、開発に関わり、ファミリーマートのデータ活用基盤の未来を築きます。
■業務の魅力・醍醐味
・巨大なアセットの活用と事業へのインパクト：
小売業界最大規模のデータ基盤を武器に、リテールメディア事業など成長著しい新規ビジネスの展開・事業拡大を最前線でサポートでき、自身の業務が会社全体に与えるインパクトを実感できます。
・多様なステークホルダーとの連携：
リテールメディア、ファミペイ推進、データマネジメント室など、社内外の様々なステークホルダーと連携し、新しいデータ活用スキームを組み上げていく達成感を味わえます。
・専門性の向上：
データ運用、分析、システム化検討といった幅広い業務を通じて、データサイエンス領域における深い専門知識と経験値を広げられます。
■組織風土・働き方
・チャレンジを歓迎する風土：データ活用における新しいアイデアや効率化へのチャレンジが歓迎され、自身で企画したことが実現しやすい環境です。
・自由闊達なコミュニケーション：自由に意見交換ができ、同僚や関連部署とのディスカッションを通じてアイデアを深められます。
・自律と計画性：案件の受注から納入までのプロセスと時間軸が確立されており、計画的に業務を進めやすく、メリハリをつけて働ける環境です。
経験・資格【必須要件】
■業界・業務経験
・データ運用、およびSQL記述またはETLツールの使用経験
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・SPSS Modelerの使用経験
・デジタルマーケティング運用経験(広告・メールマーケティングなど)
・広告・販促業界でのレポーティング業務経験
■求める人物像
・論理的思考力の高い方：
複雑なデータ課題を整理し、論理的に解決策を導き出せる方。
・自律的に行動できる方：
プロアクティブに自分で学び、習得し、手を動かして業務を推進できる方。
・責任感：
自らの成果物(納期・精度)に責任感を持って業務を行える方。
・課題解決能力とリーダーシップ：
プロジェクトの課題を認識・整理し、解決に向けて対応策を立案し、関係者と柔軟にコミュニケーションをとり、プロジェクトを前に進めるリーダーシップを持っている方。
・興味：
小売のデータで新たな付加価値を創出することに情熱を持てる方。
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件【勤務時間】
9：00～17：30(実働7時間30分、休憩60分)
■共に働くメンバー(人員構成)
平均残業時間：月間平均で約30時間前後です。業務の予見性が高いため、計画的に仕事を進めやすい環境です。
年間休日122日【完全週休2日制(土・日)、夏季(5日)、冬季(5日)、春季（4日）、フリーデー休日(2日)】
有給休暇(初年度10日)、ほか忌引休暇・出産休暇・産前産後休暇などの特別休暇あり
昇給：年1回、賞与：年2回
Recruiting No.
社名
事業内容
【メガバンク】 デジタルマーケティング部門 リテール領域の既存個人顧客のLTV向上を目的としたマーケティング・プロモーション業務
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
魅力あるジャパンブランドを海外に！ 独創的なプラットフォームを強みとして、 新業態の小売ビジネスを拡大中。
これからの社会が必要とする「人材」とは？ あるべき姿を考え、提案し、自らその一員となれ。
女性マーケティングやソーシャルメディアのノウハウを提供し、より消費者に届き易いプロモーション活動を。
高い専門性を持った技術屋が自分のスキルを磨きながら、楽しんで仕事に打ち込める環境です。
人生をより豊かにする為に、新たな事業を生み出していきます。
社会全体や後世まで視野に入れた発想のできるリーダーが、もっともっと輩出されなければ。
