仕事内容GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。
(GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。)
同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL(Buy Now, Pay Later)サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い(Pay ID)」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。
当ポジションは事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用/AI活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。
※BNPLサービス「アトカラ」：https://www.atokara.jp/
◇与信業務
◇与信精度・不正検出に関するデータ分析
◇後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行
◇データドリブンな施策提案と、レポーティング
◇セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等
具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。
また上記業務や社内DXを進める上で、生成AIの活用も積極的に進めています。
●職場の雰囲気と魅力
・メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。
・課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。
・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。
・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。
・データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。
・事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。
・与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。
・経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。
市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。
自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。
※GMOペイメントゲートウェイでの採用となり、GMOペイメントサービスへ出向となります。
経験・資格・データ分析実務経験(いずれか必須)
- SQLを用いたデータ抽出・集計経験
- BIツール(Tableau等)を用いた可視化・ダッシュボード作成経験
- Python等を用いたデータ分析経験
・AI活用経験(全て必須)
-生成AI(ChatGPT等)の業務活用経験(積極的活用している方歓迎)
- AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方
・ビジネス理解、課題解決力に関わる経験・スキル
-事業やKPIを理解し、データを用いて課題解決を行った経験
-分析結果を分かりやすく整理し、関係者に説明できるコミュニケーション力
＊以下いずれかに該当する方
・データパイプライン設計／自動化の経験
・クラウド環境(AWS / GCP等)での分析経験
・MLOpsやモデル運用の知識
・DX推進や業務改善プロジェクトの経験
・不正検知・与信・リスク分析などの事業直結型分析経験
※AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI(最新のIT技術・ツール)に対する興味関心がある方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9:00 ～18:00 （実労8時間）
※コロナウィルス感染対策のため、2020年1月以降は出社と在宅勤務の併用にて業務運用
■在宅勤務体制について
週2回を上限として在宅勤務実施可（入社後一定期間は原則出社）とし、出社と在宅勤務の併用にて業務運用しています。コロナウィルス感染状況に応じて柔軟に対応しています。
●完全週休2日制 （土曜、日曜、祝日）
●夏季休暇 （5日間）
●年末年始休暇
●年次有給休暇 （入社日より付与、時間単位取得可）
※年次有給休暇取得率81.9%（2025年9月期実績）
※平均有給取得率（繰り越し含む）：46.9%（2022年度実績）
●慶弔特別休暇
●産前産後休暇
●育児休業 （父母共に子が3歳に達する日までを限度として取得可能）
●介護休業
●マタニティ休暇 （妊娠判明から産前休暇前に8労働日の有給休暇を取得可能）
●配偶者出産休暇 （出産から30日以内に最大5営業日まで取得可能）
●赴任・帰任休暇
●買出休暇
●永年勤続特別休暇
入社後3ヶ月間:期間中の待遇変動なし
原則として夏季・冬季の2回
社会保険完備（雇用、健康、厚生年金、労災）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
