【事業概要】
昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。
HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。
HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。
*2025年9月期決算説明資料より
【業務について】
企業のクラウドサービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段としてHENNGE Oneは今後もニーズの拡大が見込まれています。
サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。
単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。
<業務概要>
HENNGE Oneの各種データ(ユーザーの利用ログ・サービスステータス等)の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
AWSの各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用のBIツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。
膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。
<具体的な業務内容>
・膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。
・AWS上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETLプロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。
・データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。
<具体的なプロジェクト例>
・HENNGE Oneの新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う
・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
<依頼元とチーム体制>
依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといったHENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
HENNGE Oneビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。
チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。
<業務の裁量範囲>
データエンジニアとして、HENNGE Oneのデータ管理基盤の全体に責任を持って取り組んでいただきます。
ETLプロセスの設計・開発はもちろん、データパイプラインのアーキテクチャ改良、AWSリソースの最適な運用方法の提案と実行まで、大きな裁量があります。
あなたのアイデアとスキルで、データ活用の新たな可能性を切り開き、ビジネスの成長を加速させることができます。
【やりがい/魅力】
この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか?
<得られるご経験>
・大規模データ活用システムの開発:大量のユーザーログデータを活用した社内向けデータ閲覧ツール開発を通じて、大規模データ処理やデータ可視化に関する実践的な経験を積むことができます。
・AWSを活用したクラウドネイティブな開発:AWSの多様なサービス(EC2, Lambda, API Gateway, RDS, S3等)を組み合わせたWebアプリケーション開発を通じて、クラウドネイティブな開発スキルを磨けます。
・セキュリティを考慮したWebアプリケーション開発:セキュリティを重視するサービスにおけるWebアプリケーション開発を通じて、セキュリティ要件を満たす安全なアプリケーション開発の知識と経験を習得できます。
・Webアプリケーションの全工程に関わる経験:要件定義、設計、開発、テスト、リリースまで、Webアプリケーション開発の全工程に携わることで、幅広い開発スキルとプロジェクトマネジメント能力を向上できます。
・ビジネス部門との連携によるシステム開発:ビジネス部門のニーズを直接ヒアリングし、データ活用を促進するシステム開発を通じて、技術だけでなくビジネス理解も深められます。
【入社後のキャリアパス】
まずは、AWS上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、同社のビジネスや担当製品であるHENNGE Oneについて理解を深めていただきます。
その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・フルスタックエンジニア:フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い開発スキルを習得し、フルスタックエンジニアとして活躍できます。
・クラウドアーキテクト: AWSに関する深い知識と経験を活かし、クラウドアーキテクトとして大規模システムの設計・構築を担えます。
・セキュリティエンジニア: Webアプリケーション開発で培ったセキュリティ知識を活かし、セキュリティエンジニアとして活躍できます。
・データエンジニア:大規模データ処理の経験を活かし、データエンジニアとしてデータ基盤の構築やデータパイプラインの開発を担えます。
・テクニカルプロダクトマネージャー:技術知識とビジネス理解を活かし、Webアプリケーション開発をリードするテクニカルプロダクトマネージャーとして活躍できます。
【選考フロー】
書類選考の結果にかかわらず、通常は2週間以内に書類選考の選考結果をメールにてご連絡いたします。
書類選考後は、原則オンラインにて、複数回の面接・面談にご参加いただきます。候補者様ごとに選考ステップが異なるため、選考の後半でウェブテストをご受験いただいたり、場合によっては英語のテストをご受験いただくこともございます。
※原則として出社推奨(部署によりリモートワークと出社の割合が異なります)
【応募資格:必須】
・AWSの設計・運用
(具体例)
S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験
・データエンジニアリング:データパイプライン・ETLの基盤構築・運用経験
(具体例)
Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験
PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験
PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験
・データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験
(具体例)
データガバナンス:全社データ整備やSLA基準の策定などの経験
・ITソフトウェアに関する基礎知識
(具体例)
システムの構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど)に関する基礎知識
Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
Linuxの基本的な操作スキル等
・顧客要望の整理や要件定義の経験
(具体例)
顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験
メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験
・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語力
【応募資格:歓迎】
・TOEIC LR 600点以上の英語力
・Dockerなどコンテナ仮想化技術に関する基礎知識
・セキュリティ全般に関する基礎知識
・Linuxの基本的な操作スキル
・AWS認定資格(ソリューションアーキテクト、SysOpsアドミニストレーター等)
【求める人物像】
・どのような場面でも向上心があり、素直で前向きである方
・自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方
・目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方
・フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方
・世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方
10:00~19:00
※フレックスタイム制度あり、休憩1時間(コアタイム11:00~16:00)
時間外労働:あり
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏季、年末年始(12/29~1/3)
※年間休日120日以上
年次有給休暇:初年度最大10日付与
※ご入社月により初年度の付与日数が異なります
3ヶ月(正社員)
・賞与:年1回(12月)または年2回(6月・12月)
※初支給のタイミングはご入社月によって異なります。
・給与改定:年1回(年度評価に基づく)
※同社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。
雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険完備
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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