【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。
●仕事内容
同社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。
【具体的な業務内容】
・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定
・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用
・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
・データの品質モニタリング(テスト実装)や、集計ワークフローの自動化
・求人ボックス全体のデータ基盤(DWH)のアーキテクチャ設計や技術選定への参画
●仕事の面白み
【成長途上のサービス】
・高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
・データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。
・データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。
●利用ツール
【業務環境】
プロジェクト管理:Confluence / Jira
ソースコード管理:GitHub Enterprise
生成AIツール:Cursor / Dify / Devin
コミュニケーション:Slack
コラボレーション:Miro
Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
端末:Windows(MacBook Proも選択可)
【開発環境・技術スタック】
言語:Python / SQL
インフラ:Google Cloud / BigQuery
コンテナ/IaC:Docker
BI:Looker Studio
他基盤関連:Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows
●入社後のイメージ
1ヶ月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築
2ヶ月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有
●キャリアパス
事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。
●必須要件
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
・分析用データマートの設計・構築・運用経験
・BIツール(Looker Studio, Tableau, Power BIなど)を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験
・統計学の基礎知識、およびビジネス指標(KPIなど)の設計・分析に関する知識
●歓迎条件
・クラウドプラットフォーム(GCP, AWSなど)上のDWH(特にBigQuery)を利用したデータ分析経験
・Python/R等を用いた高度なデータ分析経験
・機械学習、生成AIを用いたデータ分析経験
・データクレンジングや前処理の実装経験
●求める人物像
・同社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方
・変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方
・リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方
・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方
・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
・論理的思考力、問題解決能力をお持ちの方
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間)
コアタイム:午前10時00分~午後3時00分
※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。
※管理監督者および裁量労働制となる場合は異なります。
※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。
完全週休2日制
所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3)
休暇:夏季3日、有給、慶弔休暇
※有休:入社月に応じて最大10日付与
※年間休日124日(2009年度実績)
試用期間あり(3か月)
※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
■給与見直し:年2回
■賞与:年2回
社会保険完備
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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