同社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。
【具体的な業務内容】
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析(EDA)による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習(分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など)モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用
【業務環境】
プロジェクト管理:Confluence / Jira
ソースコード管理:GitHub Enterprise
生成AIツール:Cursor / Dify
コミュニケーション:Microsoft Teams
コラボレーション:Miro
Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
端末:Windows(MacBook Proも選択可)
【開発環境・技術スタック】
言語:Python / SQL
インフラ:Google Cloud / BigQuery
コンテナ/IaC:Docker
BI:Looker Studio
他基盤関連:Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows
独り立ちまでのイメージ
1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築
2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導
想定されるキャリアパス
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます
仕事の面白み
【成長途上のサービス】
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・同社のサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・求人ボックスの膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることができるのでやりがいがあります。
・発足から1年半とまだ若いチームで人数も少ないため個人の裁量が大きいです。
・GCP上にデータ基盤を構築したり、分析を行うのでクラウドやAI関連の技術が身につけやすい環境です。
(Vertex AI, GKE, Cloud Run, AutoMLなど)
必須要件
・統計学、機械学習、データサイエンスに関する基本的な知識
・PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)上でのデータ分析・機械学習関連サービスの利用経験
・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
・論理的思考力、問題解決能力
歓迎条件
・大規模データの処理経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識・経験
・データパイプラインの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTプロセスの実装経験
・検索エンジンに関する基礎知識・経験
求める人物像
・同社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方
・変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方
・リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方
・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間)
コアタイム:午前10時00分~午後3時00分
※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。
完全週休2日制
所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3)
休暇:夏季3日、有給、慶弔休暇
※有休:入社月に応じて最大10日付与
※年間休日124日(2009年度実績)
あり(3か月)
※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
■給与見直し:年2回
■賞与:年2回
社会保険完備
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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