仕事内容【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介(部門の業務概要等)】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ(AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ)から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI(生成AI含む)、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、全社的なデジタル変革を加速しており、特に2025年度以降は以下の3点に注力していきます。
1生成AIの本格活用:業務効率化と意思決定支援の高度化
2内製開発の拡大:ビジネス課題への迅速かつ柔軟な対応力強化
3データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定の全社的な浸透
石油・天然ガス生産現場からバックオフィス(経理、財務、経営企画等)に至るまで、多様かつ複雑な業務において、データ活用の重要性が一層高まっています。これに対し、「ビジネス全体の安全・効率・意思決定の最大化」をゴールに、各部門の専門家と連携し、課題特定からソリューション開発、横展開までを戦略的に推進できる体制を強化しています。
特に、データ分析・アプリ開発、生成AIモデル活用といったスキルは、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現や新規事業創出に向けたデータ活用をより一層推進するため、この分野を担う中核人材を新たに募集する運びとなりました。
【職務内容と入社後のキャリアパス】
[1] 課題発見と解決アプローチ設計
・生産現場からコーポレート分野(財務、人事、経営企画等)まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定
[2] ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習(クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent)、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装
[3] 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善
[4] 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
経験・資格【必須応募要件】
・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装の実務
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験(領域不問)
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド(AWS/Azure/GCPいずれか)上でのデータ基盤／MLワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験(スクラム・GitHub Flow等)
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
【望ましい経験・資格等】
経験
・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理(Spark/Ray)やMLOps(Feature Store、CI/CD)経験
・プロジェクトマネジメント(PMBOK等)やビジネスアナリシス(BABOK等)の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
資格
・データサイエンス・AI関連資格(E資格/統計検定/DS検定等)
・クラウドベンダー資格(Azure/AWS/GCP)
※Azure経験者歓迎
・IPA情報処理技術者資格(応用情報技術者、ITストラテジスト、DBスペシャリスト等)
・アジャイル開発関連資格(PSM、CSPO、CSM等)
【英語力】
基本的な英語能力(会話・ヒアリング・読み書き)を有するレベル。
※同社役職員の2親等以内の親族(配偶者、父母、子、孫、兄弟姉妹、配偶者の父母・兄弟姉妹など)に該当しないこと
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制(国内普通勤務者及び日勤)
標準労働時間7時間25分／日
完全週休二日制、祝日、会社創立記念日、年末年始、年次有給休暇（当社基準による)、慶弔・特別休暇、リフレッシュ休暇（10年、20年、30年）、病気、育児、看護、介護休暇 など
3か月
賞与（年2回）
各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
