仕事内容具体的な業務内容
・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。
キャリアパス
各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていく。
経験・資格【必須要件】
課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験
統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)
Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験
日本語でのビジネスコミュニケーション
【歓迎要件】
数理最適化モデルの構築経験
データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験
Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験
データサイエンティストの分析環境整備に関する知見
データベース、データマネジメントに関する知見
データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
特定のビジネスドメインの知見・分析経験(マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど)
学歴
大学卒以上
英語力
不問だが、英語の技術文献が読めることは望ましい
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件就業時間
フレックスタイム制(コアタイム無し)
08:45～17:30(所定労働時間：7時間45分、休憩1時間)残業5時間～30時間程度／月
FLEX等活用状況
コアタイム無しのスーパーフレックスの勤務体系でフレキシブルな働き方が可能。リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1～4回/週の頻度で利用されている。
完全週休2日、祝日、年末年始、有給休暇、特別休暇（キャリアリフレクション休暇、ボランティア休暇、産前産後休暇など）など
3ヶ月
昇給：年1回
賞与：年2回（6月、12月）
健康保険、 厚生年金、 雇用保険、 労災保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
