仕事内容■ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。
■担当事業・プロダクト
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。
■担当業務
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。
・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています(例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)。
・機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています(例:医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)。
・医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器(画像診断、患者向けアプリケーション)の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。
■技術スタック
マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。
言語: Python / Go
FW: PyTorch / Goa / gokart
チャットツール: Slack
ソースコード管理: GitLab
基盤技術&IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch
機械学習領域:レコメンデーション/ NLP / CV /オンライン最適化/ AutoML
■チーム体制
エンジニアリンググループAI・機械学習チーム
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
＜メンバー＞機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名(含Ph.D.保有者複数)
■働き方
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。
※事例
230回続く社内LT大会の忘年会が盛り上がった件について
https://www.m3tech.blog/entry/techtalk-offline-2023
7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話
https://www.m3tech.blog/entry/2025/03/25/110000
社内で機械学習コンペ開催！ワイワイ楽しんだ1日をレポート
https://www.m3tech.blog/entry/2025/05/12/180000
リモートワーク時代を生き抜くAI・機械学習チームの働き方
https://www.m3tech.blog/entry/2024/12/07/110000
エムスリーBIRチーム大解剖！プロダクト開発の舞台裏と、チームを支える文化
https://www.m3tech.blog/entry/2025/04/01/170000
■得られる経験・スキル
・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。
経験・資格■応募条件(必須)
・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9時00分～17時45分（昼食休憩時間60分）
完全週休2日制（土日祝） ※年間休日122日（2024年度）
年次有給休暇：入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与（初年度17日～最大24日）（有休取得率84.0％／2023年3月期）
年末年始休暇（12/30-1/3）
結婚休暇（5日）
弔慰休暇
産前産後休暇
育児・介護休業、他
6ヶ月
給与改定年1回、賞与年2回（5月、11月）
各種社会保険完備：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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