仕事内容国内、海外ともにグループ全体にある様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援することをミッションとした部署です。
駐車場やカーシェアは日常の移動を便利にそしてより快適にします。例えばカーシェア事業では会員情報と紐づく形で位置情報レベルで移動履歴データを保有しており、
このポジションではこれらの移動需要をより精緻に推定するための研究開発を行います。
データを分析しより精緻に移動ニーズに対応するための予測精度向上にコミットして頂ける方を募集しています。
詳細
・社内にある大規模なデータや外部のデータを柔軟に活用して駐車場やカーシェアの需要予測の研究開発を行います。
・既存の枠組みに捉われず、最先端の技術やアプローチを調査し、必要に応じて取り込みながら研究開発を主導していきます。
・単にライブラリーを使うだけでなく、損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど、技術的に高度なチャレンジができる業務です。
・必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めてサービス化するタスクにも参画できます。
PRポイント
・事業に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。
・研究開発に必要な計算資源、社内データ、書籍等のリソースには不自由なくアクセスできます。
・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。
・社内外の交通分野(自動車関係、鉄道関係、地方自治体等)のエキスパートとの交流が可能です。
・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、子育て世代も活躍しており、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。
・20代から30代が中心の組織で、インドア派アウトドア派両方います。(マネージャーは両方です)
テレワーク可(出社とテレワークが半々程度)
経験・資格必須条件
・Python等を使った決定木や深層学習等の機械学習モデルの実務経験(大学院での研究も含む)
・統計学、機械学習等、関連する情報科学分野についての体系的な知識
・ビジネスレベルの日本語能力
・専門領域以外への強い関心と学習意欲
歓迎条件
・実務においてプロジェクトとして機械学習モデルをディプロイした経験
・Azure／AWS／GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験
・RDBMS、SQLの基礎知識
・技術的な文献を読める程度の英語能力
・交通分野に関する興味・関心
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件就業時間09:00～17:00
※フレックスタイム制(コアタイムなし／フレキシブルタイム:7:00～22:00)
所定労働時間7時間
休憩時間1時間
時間外労働有
年間休日数122日（2025年度）
土、日、祝日、年末年始、その他会社が休日と認めた日
有給休暇（10日～20日付与）
年末年始休暇（暦7日間：原則 12 月 29 日より１月 4 日とする）
フレックス休暇（年3日）、リフレッシュ休暇、ストック有給休暇、結婚休暇、ベビー休暇。慶弔休暇、赴任休暇など
試用期間有(期間：3ヶ月／試用期間中の勤務条件：変更なし)
昇給昇格年1回、賞与年2回（6月・12月）
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 大手プラントエンジニアリング会社】 技術系総合職（水処理エンジニア）
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
