仕事内容AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。
「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。
＜ミッション＞
機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。
モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。
＜本ポジションの役割＞
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。
本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。
プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。
PHASE 2｜モデル開発(主担当)
価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理
既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証(主担当)
最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す
PHASE 1｜要件定義・課題設計(協働)
アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する
クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。
本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。
＜本ポジションの魅力＞
●AI×経済学の先端領域に挑戦できる
機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。
●研究知見を実務に落とし込める
AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。
●モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる
価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。
＜チームの雰囲気＞
データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。
研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。
経験・資格【必須スキル】
【歓迎スキル】
【求める人物像】
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件10時～19時(職種によっては裁量労働制適用)
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日 ・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間） など
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
■給与改定：年2回
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
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