仕事内容【業務概要】
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。
【業務イメージ】
同社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。
また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。
今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
【作業環境】
・言語：Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
・OS：Windows、Linux
・DB：Hadoop(Impala)、Amazon Redshift、Maria DB、PostgreSQL、DuckDB
・IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど
・ソースコード管理：Git
・課題管理：Backlog
【仕事の魅力】
「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。
自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。
ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。
AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます
数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます
経験・資格【必須要件】
・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験
・DB(SQL)を使用したデータ抽出業務等の実務経験
【歓迎要件】
・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験
大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験
・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験
・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験
・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験
・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験
・医療系知識を学んだ経験
【歓迎資格】
・医療情報技師
・薬剤師
・看護師
・臨床検査技師
・データベース系資格
【求める人物像】
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。
「自分がどのくらいチャレンジできるだろうか」という軸で、新たな活躍の場をお探しの方に。
