仕事内容同社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期のAI開発者を求めています。
この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。
具体的な業務は、上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の1つ、もしくは複数の業務に関わります。
[1] 画像処理とコンピュータビジョン
・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。
・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。
・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。
[2] 自然言語処理(NLP)
・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。
・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。
[3] 先端解析と予測モデル
・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。
・画像データを他の情報源(患者記録など)と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。
[4] AIモデル開発と最適化
・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。
・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。
[5] 部門横断的なコラボレーション
・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。
・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。
[6] 研究とイノベーション
・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。
・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。
《責任範囲》
上位のエンジニアの指示と支援を受け、協力しながら、AIエンジニア担当者として、
・担当業務における対応計画の立案とその実行する。
・担当業務における成果物の作成と管理する。
・担当業務における物品・情報の管理する。
・担当業務におけるリーダーシップと、下位者への指導をする。
経験・資格《知識・スキル》
・学歴：計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上。
AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い。
・資格：特になし
・知識・スキル
-少なくとも1つのプログラミング言語のスキル(Python, MATLAB、C++)
- AIの基礎:機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識。TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可。
-データハンドリング:データ準備、統計分析、データ視覚化に関する基本的な理解。
-ドメイン知識:必須でないが、コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンドがあれば尚可。
・その他
-ヘルスケア分野への強い関心。
-担当業務を積極的に遂行する意欲と、必要に応じて周囲から学び成長する意欲。
-初歩的な英語の読み書き、会話スキル。
《経験》
・画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ
・ヘルスケアデータセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験があると尚可。
※すべてを満たすことを求めるものではありません
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
