●業務内容
機械学習・データサイエンス技術を活用した生産技術開発。
生産プロセスの数理モデル化、およびモデルに基づく不良要因解析、プロセス状態の予測・制御方式の提案・開発・実装・検証など。
上記業務を軸としてデータ取得から量産導入までやり切れることを期待します。
●部課のやりがい
同社のビジョン2030に対応して、生産技術や設備の側面から革新的な開発を行い、各事業部門の利益拡大に貢献していく部門です。各事業部門で抱える課題を共有し、IoT、AIを活用した自働化やプロセス改革、属人化した技能を技術化して、安全、品質、コストの要求に対して、データサイエンス技術、ロボット技術を駆使して開発、解決していきます。
●魅力
単なるSEではなく、データサイエンス・ソフトウェア技術を駆使して会社の生産活動を効率化できます。
また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、コラボすることで幅の広いテーマに携わることができます。
●将来的なキャリアパス
同課において担当⇒管理職あるいは専門職のキャリアを積み、技術企画あるいは事業部門・戦略本部での活躍を想定
●働くイメージ
時間外労働:月10~20H程度、繁忙期の有無、時期無
テレワークの頻度 週2回
出張の頻度:1~2か月に1回
主な出張先・エリア:千葉、日光、平塚
※現地で実験解析、導入確認時に出張が発生。
業務内容によっては3~4日の泊りの可能性も含みます。
●必須条件:
Matlab/R/Python/Cなどの計算機言語いずれか1つ以上使える方
※業務使用や大学での専門にされていた方を想定
●歓迎条件:
物理工学、化学工学、計算機科学などを専攻。多変量解析などデータ解析の経験者は特に歓迎。
●必須スキル(資格など):
情報処理スキルを示せる資格等(情報処理技術者、AI検定等)
●歓迎スキル(資格など):
(高度)情報処理技術者
●語学について:
英語の使用場面はなし。ただし、将来的にTOEIC600点以上が昇格要件になります
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
成長への 「挑戦の第二幕」 に向けて、地に足を着けたチャレンジャーが活躍中。
長野発。オンリーワンの技術に挑み続け、世界の家庭、オフィス、そして産業分野へ。人の心を動かす領域を広げています。