仕事内容●担当予定の業務内容
自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。
具体的にはセマセグ，Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析
●具体的には以下の技術領域において，次世代のコア技術となるアルゴリズム・システム開発を担っていただきます。
・ 外界センシング領域(デプスセンシング，センサフュージョン，セマセグなど)
・ 実世界センシング領域(SLAM，フォトグラメトリ，システム化開発など)
・ モビリティ応用領域(センシング技術の統合技術開発，ロボット行動制御など)
・ 機械学習領域(深層学習，強化学習，自己学習など)
●想定ポジション
数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。
●描けるキャリアパス
土台となる専門知識をしっかりと身に着けた上で、先端技術開発や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきます。経験に応じて技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。
●職場雰囲気
画像信号処理、深層学習、ロボティクスなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍しています。
※グループ会社採用
経験・資格●必須
・ 深層学習技術に関する経験、および、それをCVタスクに応用した経験(大学時での研究含む)
●尚可
・信号処理，コンピュータビジョン， デプスセンシング，ステレオビジョン，Visual SLAM
・ 3Dモデリング，フォトグラメトリ(SFM MVS，Meshing Texturing) ・ 機械学習，深層学習，強化学習，ロボットシステム
・ 各種センサーフュージョン技術(Camera LiDAR RADER IMU GNSS，etc.) ・ 組み込み実装，GPGPU実装，並列分散処理
・ 線形代数や数値最適化などの数学の専門性
●求める語学力
・ 英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル。
・ 英語論文を理解し、効率的な実装に落とし込めるレベル。
・ 海外の研究者とコミュニケーションをとり、共同で研究を進めることができるレベル。
勤務地
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 製紙メーカー】 研究開発本部 植林木の研究・開発職
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界最高のアトラクションの舞台裏には、ゲストと感動を共有するプロがいます。
