AI(NLP)エンジニア

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  • 1000万
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募集要項

仕事内容

●選考プロセス

[1] 書類選考

[2] 課題選考、技術面接

[3] リファレンスチェック、バックグラウンドチェック

[4] 最終面接(対面)

[5] 内定・オファー面談


※課題内容:https://abalone-jasmine-552.notion.site/MNTSQ-AI-ff2af0b2a99a41e78148f3f741ca1ed5#0223727a179e49cf82ce6e5bae3d428e


※内定までの目安期間は3~4週間です

※最終面接はオフィスにて実施させていただきます

※上記スケジュールは変更となる可能性もございます


●募集概要

MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。


同社は、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。


こちらも合わせてお読みください。

https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e


●担当業務

次の3つを軸とした業務を担当していただきます。


AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング

AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり

既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験


上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。


●技術スタック

言語: Python, TypeScript

フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP,生成AI, PyTorch

クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud

データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch

ツール: GitHub, Docker


●入社受入の体制

・前提となる働き方

コアタイム無しのフルフレックスです。

リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。

エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。


・3ヵ月のオンボーディングプログラム

MNTSQはバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。

バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。

期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●必要要件

・ML/NLPに関する体系的な知識

ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験

・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験

・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験

・GitHub等を用いたチーム開発の経験


●歓迎要件

  • MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
  • Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
  • データ分析基盤の構築・運用経験
  • LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
  • コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
  • AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験


●こんな人と一緒に働きたい

  • MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方
  • 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方
  • プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方
  • 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方
  • 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方
  • 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方


※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
推奨年齢
  • 20代
  • 30代
  • 40代
  • 50代
勤務地
東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内原則禁煙(就業場所のビル内に共用喫煙専用室あり)
想定年収
800 万円 ~ 1500 万円
福利厚生・待遇
●福利厚生
通勤手当(上限5万円/月)
健康診断
オフィスジム無料利用可
ウォーターサーバー完備
オフィス内に自動販売機設置あり(割引あり)
インフルエンザ予防接種費用補助(自社独自)
ベビーシッター利用割引券制度

●働き方
副業可(要事前申請)
勤務条件

勤務時間

所定労働時間:8時間
フルフレックス制(コアタイムなし)
休憩時間:60分(8時間勤務の場合)

休日・休暇

完全週休2日制
祝日
年次有給休暇(入社時に13日、以降1年ごとに14日~23日付与)
年末年始休暇
慶弔休暇
産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇

試用期間

3か月(試用期間中も条件等に変更はありません)

加入保険

健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)
厚生年金保険
雇用保険
労災保険

Recruiting No.
01008785000077

企業情報

社名
MNTSQ株式会社
事業内容
機械学習・自然言語処理技術を活用したリーガルプロダクトの開発・提供

エリートネットワーク取材班による独自解説

テクノロジーの力によって、誰でも一瞬でフェアな合意ができる世界を目指すリーガルテックスタートアップ。
初受注企業はトヨタ自動車であり、日本企業の売上TOP100のシェア40%を占める。
プロダクトの解約率は2026年時点で驚異の0.037%。各社の法務部が利用するだけでなく、その企業の全ビジネスマンがワークフローとして利用しているからこそ、この解約率の低さを実現。
年間5億件の契約書が全てMNTSQのプロダクトを介して合意される世界に向け、急成長を遂げる注目企業。
エンタープライズ向けSaaSプロダクトである「大企業向け契約データベース」を展開。自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーにより、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指している。
契約業務の課題は機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域であるが、リーガルテック自体はまだまだ発展途上のマーケットである。その中で、リーガルナレッジを体現したアルゴリズム(特に自然言語処理や機械学習)の開発を行っている。
●『アジアで注目すべきリーガルテックの人物30選』に選ばれた弁護士がトップを務めており、取締役にはAIベンチャー出身のアルゴリズムエンジニアなど、テクノロジーに強い面々が在籍している。
●トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を有するAIベンチャーや四大法律事務所等と資本業務提携を戦略的に実現し、8億円の資金調達を完了している。

●資本にVC等は入っておらず、基本的に自己資本のみだが、業務上の連携上、長島・大野・常松法律事務所とPKSHA Technologyのみからは出資他の支援を受けている。
・前者からは8億円の出資に加え、弁護士やパラリーガルの出向、またこれまでに蓄積してきた戦略的な契約書ひな形について情報提供を得たり、上場企業への紹介等を受けている。ちなみにBig4含めリーガルファームがテック系企業に出資している例は同社が唯一無二。
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    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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