仕事内容【仕事内容】
＜当チームのミッション/サービスについて＞
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。
本部門はSOMPOグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していくグループです。
＜具体的な業務内容＞
■リスクの定量化によるアンダーライティング支援
・ロスモデリングによるリスク量の定量評価により、保険契約引受時の保険料検討支援
■各種料率改定支援
・リスク定量化技術を活用し、料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務
■財務インパクト分析
・特定シナリオによる事故が発生した際に、対象企業の財務諸表に与える影響の分析・評価など
＜取引先/プロジェクト例＞
主にSOMPOグループ内企業がクライアントになります。
■取引先
・SOMPOホールディングス、損害保険ジャパン、SOMPOインターナショナルなどのグループ各社
■具体的な案件例
・ロスモデリング(火災保険のNonCat、新種保険、船舶保険など)
・ポートフォリオの収益改善に資する取り組み
・料率改定支援業務
＜入社後の流れ＞
■入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
■1～2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
■その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、SOMPOグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
■経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
■研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
＜当ポジションの強みや魅力＞
■本ポジションでは、保険数理の知見を駆使して商品開発や収益性の改善などを自らデータ分析を行いながら実施します。
■対象分野は、直近では、主に企業向けの保険商品で瑕疵やリコール、D&O、サイバーなど新種リスクを中心に取り組んでいただきますが、対象分野は継続的に拡大しているため、新しいことに積極的にチャレンジするマインドをお持ちの方を歓迎します。
■なお、上記以外に、保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化など業務効率化や新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
【チームについて】
＜【配属予定先】データアナリティスク部データプラットフォームグループ＞
・部全体20名内、当グループ10名
・男女比9：1
・年齢構成20代～50代
＜特徴＞
・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。(社員の前職例：IT、SIer、メーカー、総合金融、銀行、証券、シンクタンクなど)
・ワークライフバランスを最も重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。
【得られる経験・スキル】
＜特徴＞
・保険会社が保有する生データを用いて様々な分析ができます。
・損保数理など、アクチュアリーに関連する知識を活用することができます。
・損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります。
＜スキルアップについて＞
・社内の研修制度
・グループ内の勉強会
【働き方】
・裁量労働制、在宅勤務制度を導入し、ワークライフバランスを重視しています。
・社員の1か月の平均労働時間は180H程度となります(担当や時期によって異なります)。
・打ち合わせの中心はWEB会議となります。
・出社頻度は1回程度となります(担当や個人の家庭環境によって実際の頻度は異なります)。
・チームの状況や個人の事情に合わせて、柔軟な働き方を推奨しています。
・共働き家庭の社員が多く、子供の送り迎え、急な子供の病気などにも対応できる制度が充実しています。勤務中の中抜け、看護休暇制度などの利用が進んでおり、プライベートの事情に合わせた柔軟な働き方にとても寛容です。
【選考内容】
面接2回、適性検査(1次面接→適性検査→最終面接)
※適性検査は順番が前後する可能性がございます。
経験・資格＜必須＞
■大学卒業以上
■以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方
・保険のデータを用いた業務経験
・保険商品の開発業務の経験
＜歓迎＞
次のような経験・知識をお持ちの方を歓迎します。
■損害保険業務に関する知識がある方
■プログラミングの経験がある方
■英語の資料読解やメールのやり取りのできる方
■リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学などの数理に関する知識のある方
■金融機関・事業会社・研究機関等で、データ分析業務や数理モデル構築の経験がある方
■アクチュアリー研究会員、準会員の方も歓迎です。
＜求める人物像＞
■コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
■チームビルディング能力
■新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件[1] フレックスタイム制：始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
フレキシブルタイム：午前5時～午後10時コアタイム：なし
※1日の標準労働時間は7時間とする。
[2] 休憩時間…原則午前11時45分～午後0時45分まで1時間
[3] 事業場外みなし労働時間制の適用対象とする。
この場合は次のとおりとする。
始業：午前9時、終業：午後6時
※社員の1か月の平均労働時間は180H程度となります(担当や時期によって異なります)。
休日：年間120日（土日祝日、年末年始休日）
休暇：年次有給休暇（初年度4～15日、次年度以降23日）、特別連続休暇、時間単位休暇、リフレッシュ長期休暇等
有り（原則3ヶ月、最大6ヶ月）
■年俸制（12分割または16分割を選択）の為、賞与無し
■社会保険、健康保険、雇用保険
Recruiting No.
社名
事業内容
設立
資本金
従業員数
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
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大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
