シニアデータエンジニア

  • 正社員
この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。

技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。

一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、

機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。

【業務内容】

・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築

・各サービスのログ設計支援

・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案

・機械学習基盤構築・運用

・開発組織のマネジメント

・組織文化醸成に向けたリーダーシップ

【技術環境】

・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery

・GitHub / slack / Asana / confluence

【Tech Blog】

2022年エブリー開発組織の抱負:https://tech.every.tv/archive/2022

Delta LakeとLakehouseプラットフォームによるデータウェアハウス設計:https://tech.every.tv/entry/2021/04/13/120000

MetabaseとDatabricksを接続する方法:https://tech.every.tv/entry/2021/09/14/103000

【オウンドメディア】

https://onl.sc/PgkhzmN

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●必須要件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験

・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験

・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

●歓迎要件

・2~3人以上のチームのマネジメント経験

・若手メンバーの育成経験

・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験

・商用BIソフトウェアの導入・利用経験

・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験

・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験

・データサイエンス・機械学習に関わる業務経験または関心

・MLOpsの設計・構築・運用経験

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都港区 六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー38階
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内全面禁煙
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
福利厚生・待遇
■福利厚生
・チームビルディング制度(毎月1回、チーム懇親会費を補助)
・ピアボーナス制度
・慶弔見舞金制度 など

●諸手当
・交通費支給(上限3万円/月)
勤務条件

勤務時間

10:00~19:00
フレックスタイム制(コアタイム/10:30~15:30)
※標準労働時間1日8時間
※フレキシブルタイム/7:00~22:00

休日・休暇

完全週休2日制、祝日、夏季休暇(7~9月のうち3日)、年末年始休暇、年次有給休暇(初年度は入社時に10日間付与)、介護休暇、看護休暇、生理休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

試用期間

入社後3ヶ月(本採用と同条件)

昇給・給与

■昇給:年2回(2月・8月)※当社規程に基づく
■賞与:あり※業績に応じて支給

加入保険

社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

Recruiting No.
01008657000070

企業情報

社名
株式会社エブリー
事業内容
動画メディア事業、広告事業

エリートネットワーク取材班による独自解説

毎月4,400万人以上が視聴するレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN」やライフスタイル動画メディア、ファミリー向け動画メディア「トモニテ」、ニュース&エンタメ動画メディア『TIMELINE』といった、自社のWebサイトを持たない分散型メディアを運営。
それぞれで培ったノウハウを活かし、オンラインにとどまらずオフラインまで一気通貫流通小売向けの販促DX支援にも注力している。

コンテンツは自社で企画から撮影、制作、配信、分析までを実施。
複数のメディアを運営していることにより性別年代問わず幅広いリーチが可能である他、単体メディアでのプロモーションから複数メディアを横断したプロモーションまで対応可能。
また、雑誌コラボ、店頭販売促進施策、サンプリングキャンペーンまで幅広く対応できるといった点も強み。
続きを読む

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

    条件を変えて検索する

    希望職種
    希望業界
    希望勤務地
    フリーワード
    希望年収
    推奨年齢
    こだわり条件

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の業界を選択してください

    ご希望の勤務地を選択してください

    ご希望条件を入力ください

    希望年収
    推奨年齢
    フリーワード

    こだわり条件を入力ください

    転職体験記

    • 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
      29歳/私立高等学校 卒 私立大学 工学部 卒 旧帝国大学大学院 経済学研究科 修...

      【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)

      転職体験記を読む
    • 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
      29歳/私立高等学校 卒 国立大学 理工学部 卒 国立大学大学院 理工学専攻(博士...

      【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究

      転職体験記を読む
    • 博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。
      32歳/地方国立大学 理学部 卒 国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了 国...

      【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当

      転職体験記を読む

    注目企業インタビュー

    • 「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。

      LINE Credit株式会社
      プロジェクトマネジメントチーム 川崎 龍吾氏、信用評価開発チーム マネージャー キム サンウ氏
    • 世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

      トランスコスモス株式会社
      執行役員 人事本部担当 兼 サービス推進本部人材マネジメント統括部担当 名倉 英紀氏
    • 周りの人に喜んでもらえると、幸せ。原点の想いを事業とともに最大化していく。

      株式会社リブセンス
      代表取締役社長 村上 太一 氏
    • 医師が安心して意見交換できる会員制サイト『MedPeer』。臨床の「集合知」が新しい価値を生み、ビジネス拡大中です。

      メドピア株式会社
      代表取締役社長 医師・医学博士 石見 陽 (いわみ よう) 氏
    • 緻密な市場リサーチとプロモーション戦略に基づいて、質の高いコンテンツを内製し、より多くのユーザー様に届けたい。

      株式会社エムティーアイ
      コーポレート・サポート本部 人事部 部長 大谷 真氏
    • 「スマデバファースト」 をキーワードに現場から“10倍挑戦”するヤフーが動き出す。

      ヤフー株式会社
      ピープル・デベロップメント本部 人材採用室 室長 鈴木 勇二氏
      企業インタビュー一覧はこちら
    • LINE Credit株式会社

      「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。

    • トランスコスモス株式会社

      世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

    • 株式会社リブセンス

      周りの人に喜んでもらえると、幸せ。原点の想いを事業とともに最大化していく。

    • メドピア株式会社

      医師が安心して意見交換できる会員制サイト『MedPeer』。臨床の「集合知」が新しい価値を生み、ビジネス拡大中です。

    • 株式会社エムティーアイ

      緻密な市場リサーチとプロモーション戦略に基づいて、質の高いコンテンツを内製し、より多くのユーザー様に届けたい。

    • ヤフー株式会社

      「スマデバファースト」 をキーワードに現場から“10倍挑戦”するヤフーが動き出す。

       企業インタビュー一覧はこちら
    この求人の紹介を受けたい お気に入り
    この求人の紹介を受けたい お気に入り