Generative AI Engineer【JAPAN AI】

募集要項

仕事内容

You will lead the development of generative AI technologies.

Beyond GPT-based prompt engineering, you will assess what is possible and impossible in areas such as image and voice recognition, as well as general AI (NN and Classifier), and handle the actual implementation.

Lead the development of generative AI technologies

Manage the overall progress of projects and lead the team to advance the development of generative AI technologies

Conduct research and model construction

Investigate the latest research papers and design new models and structural transformations based on existing AI models

Development implementation and acceleration

Implement developed models and apply acceleration techniques to optimize performance

Solution delivery

Provide AI solutions tailored to customer needs and apply them to real business challenges

Result verification and improvement

Verify results using actual customer data and real environments, and improve models

Research and evaluation of new technologies

Conduct research and evaluation of new AI technologies and promote their introduction as needed

Team Structure

Approximately 65 members are part of the development organization. Development is divided into the following groups:

Client Solution Development

In-house AI SaaS Development

Common Infrastructure Development (Infra / Data / AI R&D)

Tech Stack

Languages: Python (for framework development), TypeScript / React / Next.js (for frontend development) / NX

Infrastructure: GCP (containers / Kubernetes), Docker

Tools: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion

Work Environment: Mac (Apple Silicon), dual monitors available

※JAPAN AI, Inc.の求人です

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

equired Qualifications

We are looking for candidates with:Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Mathematics, Physics, or related fields, with deep knowledge in the Generative AI domain.
Programming Skills
Have advanced programming skills in Python and practical experience using deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
Research Activities and Algorithm Development Experience
Experience in designing and implementing algorithms based on the latest research papers in fields like computer vision or natural language processing.
Developed original algorithms in research projects and presented at conferences or journals.
Experience in applying research results to actual products and achieving performance improvements.
Experience in Solving Technical Challenges
Analyzed specific technical challenges in real projects and proposed and implemented concrete solutions.
Business-level communication skills in either English or Japanese (proficiency in one is required).

Preferred Qualifications

Candidates with the following experience or skills will be highly regarded:
Experience in developing and applying image generation models and LLMs.
Experience in submitting and presenting papers in fields such as computer vision and natural language processing.
Experience applying DL and machine learning technologies to actual products, knowledge of infrastructure construction, and web-related knowledge.

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階

【受動喫煙対策の有無：有】
敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）

想定年収: 600 万円～ 1400 万円

福利厚生・待遇: 【待遇・福利厚生】
<正社員>
・書籍購入補助（半期 30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）
・部活動手当（毎月5,000円まで）
・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）
・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）
・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）
・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）
・定期健康診断（年1回）
・従業員持株会

<契約社員>
・書籍購入補助（半期 30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）
・部活動手当（毎月5,000円まで）
・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）
・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）
・定期健康診断（年1回）

【諸手当】
・交通費全額支給

勤務条件: 勤務時間

10:00～19:00

休日・休暇

完全週休二日制
所定休日：土・日・祝日
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇

試用期間

1か月

加入保険

社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合）

Recruiting No.: 01008655000251

企業情報

社名: 株式会社ジーニー

事業内容: 広告プラットフォーム事業/マーケティングSaaS事業/海外事業/デジタルPR事業

エリートネットワーク取材班による独自解説

広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。

創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。
Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH（Digital Out of Home）という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。

蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。
エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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