仕事内容【業務の概要】
新規事業「Data AI Solution」にて、証券・保険・資産運用業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、ChatGPTなどLLM技術を活用したプロダクト開発・実装をご担当いただきます。
特徴は、PoCで終わらない実装フェーズへの関与です。
たとえば、社内業務を効率化する生成AIアプリケーションの構築や、オルタナティブデータ×生成AIを活用したSaaS開発において、企画・設計から開発・改善まで一貫して担っていただけるポジションです。
【具体的な業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMを活用したアプリケーション・ソリューションの企画・開発・運用
・技術動向のキャッチアップと社内展開
・各種ステークホルダーとの調整(ビジネス・PdM・顧客など)
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
■関わるサービス
【ナウキャスト】
<Finatext Advisory Assist>
資産運用業務に特化した営業支援基幹システムでFinatextホールディングスが提供するBaaS(Banking as a Service)の一環として、資産運用サービスに必要な一連の業務システムをAPIベースで提供しています。
このプロダクトでは、1stパーティーデータ×基幹システム×生成AIを融合させることで、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現しています。
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・保険の法人営業をインテントデータと生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist for法人保険営業」を提供開始
https://finatext.com/fn/news/20250404
<SnowCast>
モダンなデータ基盤を迅速かつ柔軟に構築できるフレームワークです。
データクラウド「Snowflake」をベースに、AI時代に対応したデータ基盤とデータオペレーション環境を構築可能。
各企業の業務や要件に合わせた柔軟な導入が可能で、エンタープライズのデータ活用基盤の立ち上げを効率化します。
・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250530/
<その他プロジェクト事例>
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
https://nowcast.co.jp/news/20250716/
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション「TMAM AI」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20250819/
<DataLensHub>
業界特化型の意思決定支援を行う、データ活用SaaSシリーズです。
ナウキャストが持つリアルタイムデータと外部データを掛け合わせ、特定業界の業務課題に対してデータドリブンな意思決定支援を行うSaaSプロダクトです。
潜在顧客や好条件物件の早期発見、商業用不動産市場の分析などに活用され、業務現場での実装が進んでいます。
・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発|商業用不動産市場におけるデータ可視化・分析SaaSの提供開始
https://lp.datalenshub.com/property
【Finatext】
下記いずれかの自社開発SaaSプロダクトに携わっていただきます。
＜証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」＞
＜SaaS型デジタル保険システム「Inspire」＞
＜SaaS型クレジット基幹システム「Crest」＞
【ポジションの魅力】
・実ビジネスへの社会実装フェーズに関われる
PoCに終わらず、実際の業務で使われる生成AIアプリケーションの開発・導入に関与することができます。
・事業×技術の最前線でキャリアを広げられる
新規事業の立ち上げからスケールまで、事業視点を持ちながら技術力を伸ばせる環境です。
・グループ会社とのシナジーを活かした開発環境
Finatextグループの顧客基盤・技術基盤・既存プロダクトと連携し、開発に集中できる体制です。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせた働き方が可能で、ライフスタイルに合わせて柔軟に勤務スタイルを選べます。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
【Finatextグループとは】
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
【ナウキャストとは】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にのデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータの活用や今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。
直近ではファイナンシャルスタンダード株式会社様や、保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援。
また、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様のデータ基盤構築やGYRO HOLDINGS株式会社様の、ビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援など幅広い業界、また幅広い領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
【働き方】
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
※株式会社ナウキャストでの採用となります
経験・資格【必須スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・何らかの形でLLMを活用した経験
(ex,プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験
・LLMエンジニアへの興味/関心
【歓迎スキル】
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウド環境での開発経験
・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験
・LLMのファインチューニング経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む
年次有給休暇
入社初年度から最大10日（入社月により調整）の年次有給休暇が付与されます。以降は在籍年数によって増加し、5年目以降は最大20日が付与されます。
連続休暇
年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇取得が可能です。
※入社後1年を経過した社員が対象です
あり(3か月)
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
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