【概要】
データサイエンス(SQC、機械学習など)の推進をお任せします。
※Statistical Quality Control(統計的品質管理)
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行
【詳細】
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など)
・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など)
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行
【使用言語】
Office、Pythonなど
【必須要件】
・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など)
・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)
【歓迎要件】
・QC検定
・AI開発、実装の経験
・ディープラーニングG検定、E資格
【最終学歴】
大学、大学院
【月平均残業時間】
30時間
【年間休日121日】
・土日(祝日はGW・夏季・年末年始連休に振り替えあり)
・GW・夏季・年末年始休暇等の長期休暇あり(案件により変動)
・有給休暇:入社半年経過時点10日、最高付与日数20日/年
・その他特別休暇
3カ月(試用期間中の条件変更無)
昇給:年1回(4月)
賞与:年2回(7月、12月)
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
高精度なものづくりを提案する工作機械で、常に世界の生産現場をリードしています。