・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。
・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。
・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題解決を目指します。
・個社に寄り添いながら、課題解決や新たな分析手法の研究、デジタルツール化を担えるポジションです。
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。
【必須条件】
・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験
(データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など)
・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験
【歓迎条件】
・金融機関や事業会社向けのデータ分析、コンサルティングの経験
・金融機関での定量的リスク管理、リスクモデリングの経験
・金融データ分析の経験
<スキル・資格>
企業の財務リスク分析やデータ分析を行うため、R/Python、クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用して、金融工学や機械学習ベースの分析やモデル開発を行います。また、顧客課題にリーチするためのヒアリング力、コミュニケーション力を活かし、対顧業務を円滑に進めるスキルが求められます。
【必須条件】
・プログラミング言語(R、Python、SQL等)を用いたデータ分析
・数理統計学、機械学習などの基本的理解
・論理的思考能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション力
【歓迎条件】
・クラウド環境(AWS/GCP/Azureなど)でのデータ分析、機械学習モデルの構築
8:40~17:10(休憩:1時間)
土日、祝日、年末年始(12/31、1/2、1/3)、その他政令に定める日
有給休暇(取得率82.7%(2022年度))※
※連続休暇(5連続営業日)、勤続休暇、子ども休暇制度等の各種制度あり
昇給 年1回(2023年実績)
賞与 年2回(2023年実績)
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 等
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。