■業務内容
データアナリスト・データサイエンティスト
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
[1] 監査におけるデータ分析(結果の解釈と洞察の提供)
[2] 監査業務のDX支援
[3] AI技術を用いた監査ソリューション開発(生成AI含む)
[4] データ分析に関連するプログラム開発
[5] 先進的な監査手法の研究開発
【概要】
・KPMG Ignition Tokyoについて(就業場所)
https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html
・KPMG UKによる監査技術の未来についての動画
https://home.kpmg/uk/en/home/insights/2017/10/kpmg-clara-dynamic-audit-technology.html
★データサイエンティスト(DS)とデータ処理エキスパート(DPE)の違い★
DSは、統計知識や分析ツールを使って、分析目的に合った分析モデルを選択し、分析を行います。
DPEは、プログラミングスキルを使ってデータ処理の自動化・効率化を請け負う事がメインです。
・監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告を実施します。
(データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援します)
※必要な知識、技術は幅広く支援しますので、ご安心ください。
■必須条件:
・Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験
・R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験のいずれかに加え、
・市場データ、顧客データなどの分析経験
■あれば尚可:
・統計学の知識(統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル)
・会計の知識(簿記検定2級、3級レベル)
■応募要件
大卒以上
9:15~17:15 (7時間)
※変形労働時間制(一ヶ月単位)
管理職は非適用(育児・介護等で非適用になるケースもございます。)
完全週休2日制(土・日曜)、祝日、年末年始、創立記念日、有給休暇、慶弔休暇
昇 給:年1回
賞 与:年2回
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当