仕事内容業務内容
概要
国内、海外ともにグループ全体にある様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援することをミッションとした部署です。
詳細
駐車場やカーシェアは日常の移動を便利にそしてより快適にします。
これらをより便利で快適なサービスにしていくためには、日々蓄積される利用データや顧客行動データを正しく読み解き、事業改善につなげることが重要です。
このポジションでは、SQL、Python、BIツール等を用いたデータ分析を通じて、事業上の課題を発見・整理し、関係者と連携しながら具体的な施策提案まで推進します。
単なるレポーティングに留まらず、分析結果をビジネスの意思決定や改善アクションに還元していただける方を募集しています。
・社内に蓄積された大規模データや外部データを活用し、事業課題の発見、分析設計、示唆出し、施策提案までを一貫して担当します
・事業部門や企画部門、データサイエンティスト等の他職種と連携しながら、ビジネス上の問いを整理し、分析可能な課題に落とし込みます
・SQL、Python、BIツール等を用いて、データ抽出、加工、可視化、統計分析、要因分析、効果検証等を行います
・分析結果を単なるレポートに留めず、関係者に分かりやすく伝え、施策化や業務改善に結びつけるためのコミュニケーションを行います
PRポイント
・事業に伴走し、分析結果を実際の事業判断や施策改善に活かしていく経験ができます
・単なる集計やレポーティングではなく、課題発見、仮説構築、分析設計、示唆出し、提案まで幅広く関与できます
・事業・企画部門、データサイエンティストなど、多様な職種と連携しながら分析を推進できます
・分析技術だけでなく、課題整理力、推論力、ビジネスコミュニケーション力を高められる環境です
・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です
・社内外の交通分野(自動車関係、鉄道関係、地方自治体等)のエキスパートとの交流が可能です
・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、子育て世代も多く活躍しており、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です
・20代から30代が中心の組織で、インドア派アウトドア派両方います
経験・資格必須条件
・SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験
・Python、R、BIツール等を用いたデータ分析、可視化、レポーティングの実務経験
・統計学やデータ分析に関する基礎的な知識
・ビジネス課題を理解し、分析可能な問いに分解、整理できる思考力
・仮説を立て、データを用いて検証し、論理的に示唆を導く推論力
・分析結果を関係者に分かりやすく説明し、意思決定や施策実行につなげるコミュニケーション能力
・顧客や他部門の立場を尊重し、異なる職種の専門性を理解しながら協働できる能力
・関係者を巻き込みながら、分析方針の設計から成果物の提示まで主体的に推進できる能力
・ビジネスレベルの日本語能力
・専門領域以外への強い関心と学習意欲
歓迎条件
・コンサルティングファーム、または事業会社の企画・経営管理・事業開発・マーケティング部門等での分析、課題解決経験
・事業課題の整理、論点設計、仮説構築、施策提案までを行った経験
・KPI設計、ダッシュボード設計、モニタリング体制構築の経験
・RDBMS、データウェアハウス、データマート等のデータ基盤に関する基礎知識
・Tableau、Power BI、Looker Studio等のBIツールの利用経験
・施策効果検証、A/Bテスト、回帰分析、時系列分析等の実務経験
・統計検定2級以上
・技術的な文献を読める程度の英語能力
・交通分野に関する興味・関心
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件就業時間09:00～17:00
※フレックスタイム制(コアタイムなし／フレキシブルタイム:7:00～22:00)
所定労働時間7時間
休憩時間1時間
時間外労働有
年間休日数122日（2025年度）
土、日、祝日、年末年始、その他会社が休日と認めた日
有給休暇（10日～20日付与）
年末年始休暇（暦7日間：原則 12 月 29 日より１月 4 日とする）
フレックス休暇（年3日）、リフレッシュ休暇、ストック有給休暇、結婚休暇、ベビー休暇。慶弔休暇、赴任休暇など
3ヶ月
※試用期間中の勤務条件：変更なし
昇給昇格年1回、賞与年2回（6月・12月）
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
Recruiting No.
社名
事業内容
株式
設立
資本金
従業員数
決算月
平均年齢
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
