【事業・組織構成の概要】
・バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献することを目指し活動しています。
・研究グループでは、ウェアラブルデバイスや診療データ、オミクスデータなど多様な医療・ヘルスケアデータを統合し、AI技術を活用する領域での技術開発を行っています。
【職務内容】
医療・ヘルスケアデータを扱うAI技術の研究領域において、幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
・多様な医療・ヘルスケアデータを活用した、独自性のある機械学習・AIアルゴリズムの研究・開発・社内外のステークホルダーと連携しながら、顧客課題の探索と技術による解決策の提案を行う
・機械学習・AIアルゴリズムを現場ニーズに即したソリューションとして設計し、実装・評価までを主体的に推進
・研究成果に基づく知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信
【ポジションのアピールポイント】
・NECでは、社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できる面白さがあります。
・多様なデータと高度なAI技術を活用し、研究から事業化まで一貫して関われるのが特徴です。
・社内外のステークホルダーと連携しながら、実装・展開まで主導できます。
・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍できる環境があります。
【職場環境】
リモートワーク:週1程度可能
応募資格
プロフェッショナル(課長相当)の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと
・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験
・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験
・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験
【WANT】
・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析やプログラミング実装の経験
・医療統計の知識とデータ解析経験(生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など)
・英語での実務遂行が可能な語学力(英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル)
主任の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと
・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験
・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験
【WANT】
・医療統計の知識とデータ解析経験(生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など)
・英語での実務遂行が可能な語学力(英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル)
【求める人物像・ソフトスキル】
・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、顧客ニーズやシーズを的確に把握するスキル
・自ら主体的・積極的に行動し、機械学習・AIアルゴリズムの設計・実装・評価など業務を推進するスキル
・ご自身の専門知識や経験を基に、根気強く若手研究者の指導・育成にも取り組むスキル
・課題に対してデータや事実に基づいた論理的な分析・思考(ロジカルシンキング)ができるスキル
・技術内容をわかりやすく説明するための資料作成スキルおよびロジカルコミュニケーション・プレゼンテーションスキル
コアタイムなしのフレックスタイム制(標準勤務時間帯:8時30分~17時15分、標準所定労働時間:7時間45分、休憩時間:60分)
※裁量労働制の適用有(職務に応じて適用)
裁量労働制が適用される場合は7時間45分勤務したものとみなす。
●休日
完全週休2日制(土曜日、日曜日)、祝日、年末年始、特別休日
年間休日126日(2025年度)
●休暇
入社年度の年次有給休暇の付与日数は、年間20日を入社月により按分とする。
年次有給休暇(翌年まで積立可、半日単位・時間単位取得制度あり)、ファミリーフレンドリー休暇、キャリアデザイン休暇、結婚休暇、産前産後休暇等
あり(原則3ヶ月)
給与改定:年1回(4月)
※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。
※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。(4~6月分の差額は7月にまとめて支給)
年2回(12月、6月)
※査定期間は事業年度単位(4月~翌3月)とする。
※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。
(採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。)
※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 医療機器メーカー】 製品開発部 新製品の仕様策定・要件定義等
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。