リード機械学習エンジニア

募集要項

仕事内容

【業務内容】

リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う

機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC(クリック単価)やCPA(成果単価)などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ

以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

＜入札価格の決定＞

広告リクエストの属性(メディアやユーザー情報など)と案件情報(ターゲティング情報など)を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。

クリエイティブ選択

数あるクリエイティブの中から、効果的な(クリック率が高いなど)ものを選択します。

【働く環境】

▼低レイテンシーな機械学習システム

DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。

▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤

デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。

▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム

DSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。

【業務上触れる分野や技術スタックについて】

▼分野

機械学習

統計学

数理最適化

オンライン意思決定

制御工学

オークション理論

ゲーム理論

因果推論、計量経済学

▼スタック

Python, Kotlin(一部のみ)

AWS

dbt, Snowflake

Prefect

Terraform

GitHub

Slack

※株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

▼必須スキル

統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験(仮説構築・モデル構築・効果検証)に関する経験
デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

▼歓迎スキル

デジタル広告に対するドメイン知識
ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力
テックリードなど、開発チームを率いた経験
学会やカンファレンスなどの登壇経験
Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36～38F

【受動喫煙対策の有無：有】

想定年収: 900 万円～ 1500 万円

福利厚生・待遇: ・健康診断（年1回、健康保険加入者が対象）
・保険（団体割引　GLTD任意保険）
・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）

・社内総会
・表彰制度
・バリスタ常駐社内カフェ
・フリードリンク（社内Bar「AJITO」では、定時以降はすべてのアルコール・ノンアルドリンクがフリー）
・サークル活動

・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・電通契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
など

▼エンジニア向け
・技術系カンファレンス参加費補助
・技術書購入費補助
・O'Reilly Online Learning提供
・GitHub Copilot利用
・AI利用支援制度
など

勤務条件: 勤務時間

・標準労働時間　8時間（スーパーフレックス制度を導入）
　※目安としては9:30 ～ 18:30（実働8時間）
・休憩時間 60分
・所定時間外労働　有

※スーパーフレックス
　コアタイム（必ず業務しなければならない時間帯）の無しのフレックス制度
　始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、
　自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。
※ハイブリッドワーク
　出社&対面でのチームワークを重視しつつも、チームや業務に合わせてリモートワークを選択可
※平均残業時間：17.3時間（2023年度実績）

休日・休暇

■休日休暇
休日休暇完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇（初年度入社日より12日付与）、ボーナス休暇、慶弔休暇、失効年次有給積立休暇、産前・産後休暇、生理休暇など

■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）
1月～2月入社：14日
3月～4月：12日
5月～6月：11日
7月：8日
8月：6日
9月：4日
10月：3日
11月：2日
12月：1日
入社日問わず、次休暇年度より17日

※年間休日：120日（2023年度実績）
※年次有給休暇取得率：65.6％（2023年度実績）

試用期間

3ヶ月の試用期間。労働条件に変更なし

昇給・給与

業績により決算賞与別途支給の可能性あり
年2回半期毎の見直し、交通費別途支給（月額5万円まで）

加入保険

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

Recruiting No.: 01000137000422

企業情報

社名: 株式会社CARTA HOLDINGS

事業内容: ●デジタルマーケティング事業
・広告会社向け
- プランニング/バイイング/レポート
- 広告会社向けソリューション
- トレーディングデスク等
・クライアント向け
- デジタルマーケティング全般
- 広告領域やリテール領域のDX支援
- データコンサル
- インフルエンサーマーケティング等
・メディア向け
- SSP（広告収益最大化プラットフォーム）
- メディア向けソリューション
- 広告枠の販売
- データコンサル等
●インターネット関連サービス事業
・メディア/ソリューション
・EC/人材

エリートネットワーク取材班による独自解説

株式会社アクシブドットコム（現：株式会社VOYAGE GROUP）が前身。
2019年にVOYAGE GROUPとサイバー・コミュニケーションズ（CCI）が経営統合し、両社の純粋持ち株会社として株式会社CARTA HOLDINGSが発足。

電通グループの一角として、3つの領域で事業を展開。
デジタルマーケティング事業
メディア&コマース事業
人材関連サービス事業
それぞれ事業領域やステージの異なる子会社を擁し、運用型テレビCMを展開する「株式会社テレシー」が急成長中。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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