ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)/株式会社ナウキャスト

  • 正社員
この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

●ナウキャストとは

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。

クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。


●業務の概要

ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。

アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

 

1商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)

2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。

今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

https://nowcast.co.jp/news/20250205/

・DataLens店舗開発

人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に同社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール

https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property

・DataLensオフィス営業

AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス

https://lp.datalenshub.com/office

 

2地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。

具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。


【具体的な業務内容】

・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援

・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装

・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進

・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供


【ポジションの魅力】

・データが主役の環境

大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ(インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど)を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。

分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。

・分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫

分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。

・急成長フェーズ×最先端データ活用SaaS

事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。

・裁量とスキル拡張の機会

データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。

短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。

・生成AIや最新技術へのアクセス

生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。

「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。

・刺激的なチーム環境

ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。


【以下のような方にはおすすめのポジションです】

・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方

・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方

・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方


【働き方】

・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。

「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!

・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、

ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。

・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、

各30分取得いただく事が可能です。

※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。


※株式会社ナウキャストでの採用となります

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●必須スキル

・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験

・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験


●歓迎スキル

・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験

・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験

・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験


●求める人物像

・顧客志向で開発ができる

常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる

何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。

自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる

エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。

学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる

きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル 9階
【受動喫煙対策の有無:有】
屋内全面禁煙
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
福利厚生・待遇
【ライフサポート】
●結婚休暇&お祝い金
結婚した社員には特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給します。
※お祝い金は入社後1年を経過した社員が対象です

●出産休暇&母子保険&お祝い金
お子さんが生まれた社員には、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(1産児につき50万円)を支給します。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の月々の保険料を会社が全額補助します。

●慶弔時の支援
結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇(3日~7日)でサポートします。

●扶養家族手当
小学校就学前の子の人数に応じて、扶養家族手当を支給します。
1人…25,000円/月、2人…50,000円/月、3人以上… 100,000/月
※入社後1年を経過した社員が対象です
勤務条件

勤務時間

固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む

休日・休暇

年次有給休暇
入社初年度から最大10日(入社月により調整)の年次有給休暇が付与されます。以降は在籍年数によって増加し、5年目以降は最大20日が付与されます。

連続休暇
年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇取得が可能です。
※入社後1年を経過した社員が対象です

試用期間

あり(3か月)

Recruiting No.
01008407000078

企業情報

社名
株式会社Finatextホールディングス
事業内容
フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業

エリートネットワーク取材班による独自解説

リテール向けにモバイルサービスや投資関連のアルゴリズム等を提供するFintechベンチャー。
クラウド技術が普及する中で、いち早くクラウドベースの基幹システムを開発。従来のシステムより、安価に日常の様々なサービスに組み込まれた形で金融商品を提供することを可能にした。
次世代クラウド基幹システムの提供を通じて、金融業界の産業構造を「垂直統合型」から「水平統合型」への転換を目指している。

近年では、日本証券金融とパートナーシップを組み、個人投資家に株式の信用取引を正しく理解し、身近に感じてもらうためのスマートフォンアプリをリリース。
パートナー企業が大企業なので、SIerや受託企業に見られがちだが、サービスを立ち上げるところから対等な関係で開発を進めている。
※日本証券金融がベンチャー企業と組んで、個人投資家向けにサービスを提供するのは初めて。
三菱UFJ銀行の資産運用プラットフォーム「Money Canvas」は、2021年12月のリリース以降、継続してプロジェクト支援している。

●創業してからグループ全体での離職者がほとんどいないのが特徴。また、新しく加入した仲間には全力で成功させるように支えていく風土が醸成されている。
オフィスもワンフロアで社内にグループ全社員が集まっており、所属による帰属意識はなく、風通しの良い環境。

●金融業界のDXを推進するという点で、社会貢献の意義は大きい。
役員陣が全員金融バックグラウンドを持つため、金融会社のイメージを持たれがちだが、実際はIT企業という認識が近い。
実際にバックグラウンドとして金融業界に知見がなくても問題なく、ゲーム業界出身者も入社している。ただ、個人で株式投資をしているなど、何らかの興味があったほうがベター。
続きを読む

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

    この求人に似た求人を探す

    条件を変えて検索する

    希望職種
    希望業界
    希望勤務地
    フリーワード
    希望年収
    推奨年齢
    こだわり条件

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の業界を選択してください

    ご希望の勤務地を選択してください

    ご希望条件を入力ください

    希望年収
    推奨年齢
    フリーワード

    こだわり条件を入力ください

    転職体験記

    • 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
      29歳/私立高等学校 卒 私立大学 工学部 卒 旧帝国大学大学院 経済学研究科 修...

      【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)

      転職体験記を読む
    • 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
      29歳/私立高等学校 卒 国立大学 理工学部 卒 国立大学大学院 理工学専攻(博士...

      【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究

      転職体験記を読む
    • 博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。
      32歳/地方国立大学 理学部 卒 国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了 国...

      【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当

      転職体験記を読む

    注目企業インタビュー

    • 西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。

      株式会社西武不動産投資顧問
      代表取締役社長 西川 和宏氏
    • 全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。

      富士通株式会社
      CHRO室 シニアディレクター 黒川 和真氏
    • 日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です

      株式会社日本政策投資銀行
      執行役員 人事部長 三ヶ山 正明氏、企業金融第5部 兼 ストラクチャードファイナンス部 調査役 川崎 翔太氏、企業金融第3部 副調査役 林 夏実氏
    • 人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

      株式会社クボタ
      人事部 採用室長 猪野 陽一氏
    • オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。

      DBJアセットマネジメント株式会社
      代表取締役社長執行役員 草彅 健氏
    • 大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。

      株式会社三菱UFJ銀行
      サステナブルビジネス部 業務推進グループ 次長 太田 悟史氏、サステナブルビジネス部 企画開発グループ 次長 小野寺 真理氏
      企業インタビュー一覧はこちら
    • 株式会社西武不動産投資顧問

      西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。

    • 富士通株式会社

      全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。

    • 株式会社日本政策投資銀行

      日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です

    • 株式会社クボタ

      人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

    • DBJアセットマネジメント株式会社

      オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。

    • 株式会社三菱UFJ銀行

      大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。

       企業インタビュー一覧はこちら
    この求人の紹介を受けたい お気に入り
    この求人の紹介を受けたい お気に入り