募集要項

仕事内容

同社はクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等)導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。

その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。


【具体的には…】

・データを横断的に活用するためのDWH構築

・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築

・要件のヒアリング&設計、適切なアーキテクチャ選定

・プロジェクト全体の推進

既に同社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、それぞれのプロジェクトで活躍しています。

業績好調&業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますのでぜひ気軽に応募ください!

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須】

・AWSやGCP等のクラウドデータベースの開発経験、もしくはBIツール(TableauやPowerBI等)のダッシュボード開発経験

・SQLを用いたデータクレンジングのご経験


【歓迎】

・データマートの構築経験

・マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験

・クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE
【受動喫煙対策の有無:有】
想定年収
600 万円 ~ 1000 万円
福利厚生・待遇
手当:通勤交通費全額支給(当社規定による)
保険:各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
その他:従業員持株会制度、ストックオプション制度、退職金制度など
勤務条件

勤務時間

9:30~18:30(残業:~30時間)
【休憩時間】就業時間内1時間

休日・休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、夏季休暇など

試用期間

あり(6ヶ月)
┗試用期間中の給与、待遇等に変更はありません。

昇給・給与

昇給:年1回(4月)
賞与:年2回(6月、12月)

Recruiting No.
01002618000196

企業情報

社名
株式会社クリーク・アンド・リバー社
事業内容
映像
ゲーム
Web
広告・出版
作家
舞台芸術
建築
AI/DX
アスリート

VR/AR/MR
ドローン
プロフェッショナル語学

エリートネットワーク取材班による独自解説

映像、ゲーム、Web、広告等、クリエイティブ分野の人材派遣や制作請負を展開。その他プロのクリエイター向けの教育、出版事業も行っている。

60,000人を超えるクリエイターと約1,000社に及ぶパートナー・プロダクションの間に立つエージェントとして、クリエイターの仲介~ギャランティー・制作条件の交渉、契約事務代行等のサービスを提供。また韓国でも子会社を設立し同様のサービスを提供している。

主にTV映像、Web、グラフィック、ゲーム等のクリエイターエージェンシーサービスで活躍してきた同社だが、近年はIT、医師、弁護士等の新たな領域にも進出し成長を続けている。
下手なベンチャーよりもベンチャーらしい社風。クライアントが喜ぶもので、今世の中にないものがあるなら自分たちで作ってしまえ、という考え方のもとで、現在も成長を続けている。
続きを読む

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

    条件を変えて検索する

    希望職種
    希望業界
    希望勤務地
    フリーワード
    希望年収
    推奨年齢
    こだわり条件

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の業界を選択してください

    ご希望の勤務地を選択してください

    ご希望条件を入力ください

    希望年収
    推奨年齢
    フリーワード

    こだわり条件を入力ください

    転職体験記

    • 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
      29歳/私立高等学校 卒 私立大学 工学部 卒 旧帝国大学大学院 経済学研究科 修...

      【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)

      転職体験記を読む
    • 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
      29歳/私立高等学校 卒 国立大学 理工学部 卒 国立大学大学院 理工学専攻(博士...

      【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究

      転職体験記を読む
    • 博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。
      32歳/地方国立大学 理学部 卒 国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了 国...

      【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当

      転職体験記を読む
    この求人の紹介を受けたい お気に入り
    この求人の紹介を受けたい お気に入り