仕事内容●職務内容
銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。
具体的には、以下のようなテーマに携わります。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
・AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
・データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
・AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
・本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
・複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化
コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。
●アピールポイント
AIに携われる仕事が数多くある中で本ポストの魅力は、「NTTデータの金融分野」という舞台でAIによる社会変革に挑戦できることです。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。
NTTデータは長年にわたり日本の金融インフラを支え、金融機関との信頼関係と深い業務知識を築いてきました。その強みと、システムを実装・運用まで担える総合力を生かし、銀行・保険・カードなど金融分野全体を見渡しながら、AI活用を構想やPoCで終わらせず、実際の業務やサービスとして社会に根付かせるところまで携われます。日本の金融を支えてきたNTTデータだからこそ、これからのAIによる金融変革、ひいては社会変革の中心を担うことができます。
顧客の現場に深く入り込み、ビジネスと技術の双方を理解して解決策を形にする、Forward Deployed Engineer(FDE)に通じる働き方も特徴です。さらに、個別案件で得た知見を共通アセットやサービスへ昇華し、複数の金融機関へ展開することで、一社の課題解決を超え、金融業界全体に大きなインパクトを生み出せます。
●出張有無・頻度
担当領域による。数ヵ月に1度の頻度で国内出張する場合もある
経験・資格【必要条件】求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験
・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験
・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験
・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験
・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験
あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。
【歓迎条件】求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を歓迎します。
・銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験
・AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験
・クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験
・複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験
・テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験
●他言語力
英語(製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル)
●資格
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定など、AI・データサイエンスに関する資格
・CDMPなど、データマネジメントやデータアーキテクチャに関する資格
・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・データ・クラウド関連資格
・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9:30～18:00
※職種によりフレックスタイム制、裁量労働制の導入があります。
フレキシブルタイムは7:00～10:00及び15:00～22:00
コアタイムは10:00～12:00、13:00～15:00
その他裁量労働制(みなし勤務時間7時間30分)の導入有
※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり
※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり
●労働形態：裁量労働勤務
●想定残業時間：月20～30時間程度
(繁忙期は月50時間程度)
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など
原則4か月
昇給：年1回
賞与：年2回
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
設立
資本金
従業員数
決算月
営業実績（売上高など）
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。
