データサイエンティスト(AIソリューション研究開発)

  • 正社員
  • 1000万
この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

●同社グループの事業

・同社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。

・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。


●採用部門

【採用部門概要】

・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う同社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。

・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。

・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。


●仕事内容

【求人の概要】

効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。

-当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。

-基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。

-特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。


【業務の詳細】

- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。

-研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。

-社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。


-以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。

-先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発

-リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション

-顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行

- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心)

-先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証

-プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築

-調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。


【業務の魅力】

-アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。

-共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。

- AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。

-経験者採用を積極的に行っている部門となります。多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。


【具体的な担当案件の例】

-機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。

-機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。

-最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。

-グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。

-グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。

-金融業界各種企業向けAIプロダクト

-通信業界各種企業向けAIプロダクト

-ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション

-自律的生成AIソリューションの研究開発。

-研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。

-社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。


選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須(MUST)】

・学歴:大学卒以上

・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方

・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方

・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験

・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験

・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般(フロント、バックエンド、開発環境等)を、単独もしくはチームで実装/構築した経験


【歓迎(WANT)】

・機械学習関連の論文の著述経験がある方

・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格(AWS、Google、Microsoftなど)をお持ちの方

・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。

・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都江東区冬木15番6号
【受動喫煙対策の有無:有】
想定年収
600 万円 ~ 2000 万円
福利厚生・待遇
【手当・サポート】
住宅制度(独身寮、家賃補助、住宅手当)
健康サポート(定期健診、人間ドッグ、健康開発センター(医師・カウンセラー在室)、ダイワオンラインケア(オンランによる診察や相談)

【諸手当】
通勤手当、超過勤務手当、家族手当、介護帰省手当

【資産形成サポート】
財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、つみたてNISA(給与天引き)

【両立支援制度】
出産育児一時金(第3子以降の出生に際し、会社から200万円のお祝い金を支給します)
保育施設費用補助(どもが小学校3年生までの期間、保育施設または学童保育にかかる費用を補助します)
短時間勤務制度(育児や介護時間確保やがん治療のために最大90分早く退社できる制度です)
所定時間外労働の免除(育児や介護時間確保やがん治療のために所定時間外労働(残業)が免除される制度)
ベビーシッター制度(子どもが小学校3年生修了までの期間、会社が契約するベビーシッターサービスを特別料金で利用できます)
保活サポートデスク(社員に代わって保育園の施設情報や空き状況等を確認し、保育園入園をサポートするサービスを無料で利用できます)
介護コンシェルジュサービス(介護に関する悩みや困りごとを相談できる外部相談窓口です。ケアマネージャーの紹介や介護保険の申請代行、施設紹介等、一歩踏み込んだサポートを行い支援します)
家事代行サービス(小さなお子様の見守りや高齢者の方のお手伝い、水回りやお部屋の掃除等、ニーズに応じてオーダーメードのサービスを割引価格で利用できます)
勤務条件

勤務時間

8:40~17:10(昼休み60分、実働7.5時間)
※部署によりフレックスタイム制実施
(標準労働時間7.5時間 コアタイム10:00~15:00)

テレワーク:自宅で勤務できる在宅勤務制度や専用のサテライトオフィスあり

休日・休暇

【休日】
完全週休2日制(土日)、祝祭日、年末年始(4日)
※土・日・祝祭日に出社した場合は振替休日を取得

【長期休暇】
夏季休暇(最長連続10日間)
リフレッシュ休暇(連続5日間まで)
フレックス休暇(連続12日間まで)
 ※夏季休暇とリフレッシュ休暇を連続取得する場合のみ
勤続感謝休暇(最長連続5日間)
 ※対象者は入社20年目・30年目を迎える社員

【有給休暇制度の充実】
有給休暇は、17~23日(初年度15日)あります。
以下のような休暇を定め、有給休暇取得を促進しています。
・結婚準備休暇
・キッズセレモニー休暇
・ファミリー・デイ休暇
・親の長寿祝い休暇
・妊婦エスコート休暇
・ボランティア休暇
・半日年休、1時間単位の年休

【諸休暇】
慶弔休暇(結婚時など)、看護休暇(未就学児の看護時)、介護休暇、公務休暇
育児休職(子どもが3歳になるまで、2回まで分割して取得可能)
出生時育児休業(産後8週間以内に育児のために合計4週間、分割して2回まで取得可能)
配偶者転勤同行休職
エル休暇(生理による体調不良のほか、不妊治療、更年期による体調不良の際に、月に2日まで有給休暇として取得可能)
健診休暇(定期健康診断を受診する際に、年に1日まで有給休暇として取得可能)
ライフサポート休暇(一定期間で未消化の有給休暇を積み立てておき、傷病や介護準備などで休暇が必要な場合に取得可能)

昇給・給与

昇給:年1回(6月)
賞与:年2回(6月/12月)

加入保険

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険(40歳以上)

Recruiting No.
01001056000195

企業情報

社名
株式会社大和総研
事業内容
システムコンサルティング
システムインテグレーション
データセンターサービス
アウトソーシングサービス
AI・データサイエンス
経済・社会に関する調査研究・提言
およびコンサルティング

エリートネットワーク取材班による独自解説

リサーチ機能とシステム機能を融合させ、精度の高い情報サービスをリアルタイムに提供する大和証券グループの総合シンクタンク。
「システム」の分野では、金融機関をはじめ、商社、通信、リース、官公庁等の幅広い業態の顧客に対して、大規模かつ信頼性の高いコンピュータシステムを企画・開発から保守・運用までを一気通貫で提供。
また著名アナリストやエコノミストを多数輩出している「リサーチ」、大手証券会社とのネットワークに強みを持つ「コンサルティング」といった分野でも質の高いサービスを提供している。

真面目で温和な社員が多いのが特徴。
2024年度よりオフィスカジュアルを導入。フレックス・在宅勤務・サテライトオフィス制度を活用し、柔軟な働き方が可能。
続きを読む

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

    条件を変えて検索する

    希望職種
    希望業界
    希望勤務地
    フリーワード
    希望年収
    推奨年齢
    こだわり条件

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の職種を選択してください

    ご希望の業界を選択してください

    ご希望の勤務地を選択してください

    ご希望条件を入力ください

    希望年収
    推奨年齢
    フリーワード

    こだわり条件を入力ください

    転職体験記

    • 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
      29歳/私立高等学校 卒 私立大学 工学部 卒 旧帝国大学大学院 経済学研究科 修...

      【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)

      転職体験記を読む
    • 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
      29歳/私立高等学校 卒 国立大学 理工学部 卒 国立大学大学院 理工学専攻(博士...

      【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究

      転職体験記を読む
    • 博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。
      32歳/地方国立大学 理学部 卒 国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了 国...

      【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当

      転職体験記を読む

    注目企業インタビュー

    • 魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する

      株式会社日本経済研究所
      代表取締役社長 塩谷 晃仁氏
    • お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます

      日本シェアホルダーサービス株式会社
      執行役員フェロー 研究開発/コンサルティング部長 久保 正人氏、研究開発/コンサルティング部 チーフコンサルタント 中禮 大輔氏、研究開発/コンサルティング部 チーフコンサルタント 大串 彩氏
    • 「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。

      三菱UFJ信託銀行株式会社
      HRソリューション部長 石川 真嗣氏
    • 世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。

      みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社
      コンサルティング本部 フェロー 廣崎 淳氏
    • 世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。

      株式会社日本M&Aセンターホールディングス
      代表取締役社長 三宅 卓氏
    • 長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。

      株式会社日本政策投資銀行
      執行役員人事部長 北所 克史氏
      企業インタビュー一覧はこちら
    • 株式会社日本経済研究所

      魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する

    • 日本シェアホルダーサービス株式会社

      お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます

    • 三菱UFJ信託銀行株式会社

      「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。

    • みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社 

      世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。

    • 株式会社日本M&Aセンターホールディングス

      世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。

    • 株式会社日本政策投資銀行

      長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。

       企業インタビュー一覧はこちら
    この求人の紹介を受けたい お気に入り
    この求人の紹介を受けたい お気に入り