仕事内容配属予定先ではセキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究を行っています。
このポジションでは、AIの新しいアプローチに理論から応用まで幅広く取り組み、その実装と外部との協働をリードし、AI分野の限界を押し広げられる経験豊富な研究者を募集しています。期待する役割は以下の通りです。
・以下のいずれかの分野での基礎研究の実施と、チームのリード
-カーネル法＆統計的学習
-フェデレーテッド＆セキュアAI
-最適化＆適応学習
-プライバシー保護＆ロバスト機械学習
・概念実証(PoC)の実装を開発し、理論的な発見を検証すること
・技術的リーダーシップを発揮し、ジュニアリサーチャーの指導すること
・外部の研究者、学会、産業界との協働をリードすること
●やりがい
当プロジェクトでは、セキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究に関する、新手法の新規開発、AIの理論から応用的まで幅広く取り組み、AI分野の限界を押し広げる世界初の研究開発にグローバルなチームで取り組むことができます。
経験・資格【必須条件】
・コンピュータサイエンス、数学、統計学、情報学、またはその関連分野の博士号と博士号取得後の経験
・関数解析、確率論、最適化、または機械学習理論のいずれかに関しする理論を深く理解していること
・NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI または同等の会議における論文出版かそれに準ずる研究能力を有すること
・Pythonの高いコーディングスキルを有し、プロトタイピングのための機械学習ライブラリの使用経験があること
・英語力：ビジネス会話レベル
【歓迎要件】
以下に示す経験を歓迎します
・セキュアマルチパーティ計算(SMPC)または差分プライバシー(DP)の学習経験
・適応学習の新しいアルゴリズムに取り組んだ経験
・フェデレーテッド/分散学習環境に関する研究経験
・理論的な洞察を、実用的なプロトタイプに実装した経験
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制（標準勤務時間帯 8:45～17:30 標準労働時間7時間45分 休憩1時間）
※コアタイムなし
※フレックスタイム制の適用は部署により異なる場合あり
※裁量労働制の適用有（業務に応じて適用）
休日：完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始、特別休日
※年間休日127日（2023年度）
休暇：年次有給休暇20日
※初年度は入社時期により異なります。翌年まで繰り越し可能（積立て可能）、最大40日
積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休職制度、介護休職制度、慶弔休暇、産前産後休暇、出産育児サポート休暇 他
3か月
給与改定：年1回（4月）
賞与：年2回（6月、12月）
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
