日系大手損保系リスク・セキュリティコンサルティング会社

データサイエンティスト【シニアデータサイエンティスト】

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募集要項

仕事内容: ●同グループでは、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。
●当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。
●本ポジションでは、ホールディングスのデジタル・データ戦略部や商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト(プロジェクトリード)として携わっていただきます。
【プロジェクトの具体例】
●保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
●自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
●自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
●自然災害の被害推定モデル開発
●顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
●財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
●ヘルスケア・介護データの分析
【同社・業務の魅力】
●同社は、大手損害保険会社グループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、ホールディングスや中核事業会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。
●単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
●また、グループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
●働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
●ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

経験・資格: 【応募資格】
大学卒業以上
【すべて必須】
●データ分析/機械学習の実務経験がある方
●Python，R，SAS等を用いたプログラミング経験のある方
●機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方
●データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方
【次のような経験・知識をお持ちの方を特に歓迎します】
●保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方
●金融業界やコンサルティング業界での実務経験のある方
●データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方
●TableauなどBIツールによるダッシュボード開発経験のある方
●チームのマネジメント経験のある方
【求める人物像】
●コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
●チームビルディング能力
●新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

勤務地: 東京都

年収: 6，010，000 円-15，000，000円

Recruiting No.: 8715_1

企業情報

社名: 日系大手損保系リスク・セキュリティコンサルティング会社

事業内容: 分析事業、セキュリティ事業、リスク管理事業

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対面（オンライン可）またはお電話にて、あなたのご希望やご経験、今回の転職でこだわりたい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
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様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。応募の可否をご検討ください。応募書類の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに作成した各企業への個別の”推薦状”を添えて、企業への打診を行ないます。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにおまかせください。ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローもいたします。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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