事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます。
同社では、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
本事業部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、同社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。
同社では、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
【必須要件】
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者
・データベースに関する知見およびSQLの実務経験
いずれかの業務経験(あれば尚可)
・プログラム言語を用いた開発経験(Pythonであれば尚可)
・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者
・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験
【歓迎要件】
当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません
・データ分析プロジェクトに関する責任者の経験
・データ活用に関連する事業・業務知識データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること
・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること
・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること
・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験
【求める人物像】
・クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方
・上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方
・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方
・個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方
・事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方
・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。
わくわくドキドキ働き、人が輝ける社会。 そんな未来の設計図を創造する仕事です。