仕事内容【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。
●具体的には(配属予定チームの主な役割)
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査
【具体的な業務内容例】
▼自社プロダクトの開発・運用
・計測タグ管理システム
・機械学習によるユーザー属性類推システム
・Auto MLツール(viz)
▼機械学習によるクライアントの課題解決
・会員解約予測等のモデル構築
・類似度算出システムの構築
▼受託開発・運用
・顧客データ管理基盤
・LINEやYoutube等の外部APIを用いたデータ収集、連携環境
●取り扱うデータ
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。
●このポジションの魅力
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
●主な技術要素
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 他
経験・資格＜必須要件＞
下記いずれか必須：
・システム開発業務経験(OS、言語問わず)
・データベースまたはSQLに関する知識
学歴：
・高専、大卒以上
＜歓迎要件＞
・AWSやGCPでの開発経験
・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験
・WEBアプリケーションの開発経験
・アジャイル型の開発経験
・機械学習モデルの開発や基盤構築経験
・プロジェクトマネジメント経験
求める人物像
・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方
・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。
グローバルと連携して業務を行うことができる為、現在海外で何が起きているのか直にその目で確かめることができます。
当社はEast & Westのカルチャーが上手く混在した広告会社といえると思います。
顧客の「売ること」にダイレクトに関与する仕事・自分の一生を賭けるにふさわしいと思いますよ。
顧客中心にチャレンジングな事業展開を図るために、MBOという手段が必要だった
社風は「真面目」そして「アツイ人が多い」です
