同社のサービスを通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当する部門で、リーダーとしてチームを牽引いただきます。
【業務について】
●仕事内容
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア(dbt、prefect、airbyte等)の管理
・プロジェクト進捗、タスクの管理
●環境
・Google Cloud Platform(BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.)
・Google Analytics/Firebase Analytics
・AWS(主にサービス側のシステム)
●言語
・Python、SQLなど
【仕事の魅力】
・自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます
・創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、同社の美容の総合情報サイトは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。
・大規模なデータ分析基盤の構築/運用に携わることができます
・業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。
・Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます
・プロフェッショナルとしてサービスに関わる
・企画段階からエンジニアとしての目線で提案が行えます。またその意見が反映される環境が整っています。
・また、エンジニア側で先行して調査・検証した機能を企画側に提案してサービスに導入することもあります。
・新しい技術への挑戦
・あらゆる場面でチームメンバーと議論を交わし、最適な意思決定を繰り返していくことができます。言語やフレームワーク・ミドルウェアにも積極的にチャレンジできるほか、現在のワークフローを積極的に改善していくことも可能です。
【必須要件】
データエンジニアとしての業務経験
BigQuery、Redshift、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
プロジェクト進捗管理、タスク管理の経験
チーム開発におけるリーダー経験、またはリーダー職への意欲があること
利用者からヒアリングを行い、要件を整理する能力
【歓迎要件】
マネージャー、リーダーやそれに近しい経験
データマネジメントに関する基本的な知識
第三正規化、スタースキーマなどによるデータモデリング経験
分析SQL(集約関数、Window関数、CTE、サブクエリー)の記述能力
処理件数・処理時間・回復性・冪等性・整合性・可観測性・スケーラビリティなどを意識したバッチ設計能力
Prefect/Airflow/digdagなどのワークフローエンジンの利用経験
dbtの利用経験
APIやBigQuery連携等でのGoogle Analyticsの利用経験
【求める人物像】
・失敗を恐れずにチャレンジできる方
・何をすべきか自分で考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方
・周囲を巻き込んで課題解決できる方
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
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