スタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署にて機械学習エンジニアとしてご活躍いただきます。
【プロジェクト業務】
以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
●フィンテック(Fintech)のプロジェクト
金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
●アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。
【研究開発業務】
●プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
●さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
【開発ツール】
●解析手法
機械学習:
アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、ニューラルネットワーク (MLP)、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)
●開発技術/環境
Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Scala、Java
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle
TensorFlow、Spark(PySpark)、Hive、Hadoop/HDFS、Sqoop
GCP(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど)、AWS(S3、SageMakerなど)
●開発ツール
Trello、Atlassian(Jira、Confluence)
PyCharm、Jupyter、HUE、VS Code
Tableau
●開発手法
アジャイル開発(scrumベース)
●開発環境
Mac、Windowsの用意があります。成果の最大化となる環境を教えてください。
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)
【業務の魅力】
●世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなどを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(Hadoop・PySparkなど)を習得できる環境がございます
●時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
●フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学び続ける環境でございます
●重要な3つのスキル(ビジネス理解・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
●グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます
●全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
●本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
●アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです
【必須要件】
以下の条件をすべて満たしている方
●「機械学習」モデルを実業務で実装し本番運用した経験。
●システム開発におけるテストをきちんと行えること。
●大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方
【歓迎要件】
●システム開発の業務(設計、実装、テスト)をご経験されている方
●Pythonでたくさんのコーディングをされたご経験、PyData(numpy、scipy、pandas、scikit-learnなど)利用のご経験
●「確率論・統計学」の基礎が身につけられている方。
●ビッグデータ&分散処理技術(Spark、Hive、Hadoop、クラウドの該当サービスなど)の利用経験
●コンサルタントまたは事業部門でのご経験。
【求める人物像】
●AIや最新技術に関する知見・興味のある方
●どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
●一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方
●手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方
●データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
●業界のスピード感にあわせられる方
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
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