【プロジェクト業務】
以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
●フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
●アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。
【研究開発業務】
●プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
●さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
●解析手法
機械学習:
アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、
ニューラルネットワーク (MLP)、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、
分散分析、因果推論(差分の差分法など)
●開発技術/環境
・Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Scala、Java
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle
・TensorFlow、Spark(PySpark)、Hive、Hadoop/HDFS、Sqoop
・GCP(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど)、AWS(S3、SageMakerなど)
●開発ツール
・Trello、Atlassian(Jira、Confluence)
・PyCharm、Jupyter、HUE、VS Code
・Tableau
【必須の経験】
・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきたご経験。
・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決したご経験。
・主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングしたご経験。
・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみたご経験。
【歓迎する経験】
・「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験。
・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験。
・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験。
・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験。
・Python を用いた豊富なコーディングした経験。
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など)の利用経験。
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。